Model de AI aleatoriu AI superior pentru prognosticarea mortalității intern în ciroză

Urmăriți Drugslib pe

de Elana Gotkine Healthday Reporter

Revizuit medical de Carmen POPE, BPHAM. Ultima actualizare pe 24 iulie 2025.

prin Healthday

joi, 24 iulie 2025 - Pentru pacienții internați cu ciroza, un model de învățare automată (ML) care folosește analiza aleatorie Forest (RF) este superioară pentru predicția mortalității internate, potrivit unui studiu publicat online 23 iulie în Gastroenterologie. Mortalitatea într -o cohortă care a înscris pacienții internați cu ciroză la nivel global. Datele din ziua de admitere au fost utilizate pentru a prezice mortalitatea internă. Cohorta prospectivă curățată a inclus 7.239 de pacienți cu ciroză din 115 centre: 22,5, 41 și 34 la sută au aparținut țărilor cu venituri mici/mici cu venituri cu venituri mici (LMIC),, respectiv, țărilor cu venituri superioare (UMIC) și, respectiv, țările cu venituri mari (HIC).

În general, 11,1 la sută dintre pacienți au murit în spital. Cercetătorii au găsit cea mai bună zonă sub curba (ASC) cu RF (0,815), cu o calibrare ridicată, care a fost semnificativ mai bună decât modelele de regresie logistică parametrică și Lasso (ASC, 0,774 și, respectiv, 0,787). RF a rămas mai bun decât regresia logistică, indiferent de nivelul veniturilor din țară (ASC, 0,806, 0,867 și 0,768 pentru HIC, Umic și, respectiv, L-LMIC). Validarea externă a fost efectuată într -o cohortă de 28.670 de veterani, care au avut 4 la sută mortalitate internă. Folosind modelul RF derivat derivat, ASC a fost de 0,859.

"Acest model de învățare automată care are o reprezentare globală echitabilă ar putea fi benefic în prognosticarea rapidă a pacienților spitalizați cu ciroză", scriu autorii.

Rezumat/Text complet (abonament sau plata poate fi necesară)

? Oferiți tendințe generale și nu se referă la indivizi. Factorii individuali pot varia foarte mult. Căutați întotdeauna sfaturi medicale personalizate pentru deciziile individuale de asistență medicală.

Sursa: Healthday

Postat : 2025-07-25 06:00

Citeşte mai mult

Declinare de responsabilitate

S-au depus toate eforturile pentru a se asigura că informațiile furnizate de Drugslib.com sunt exacte, actualizate -data și completă, dar nu se face nicio garanție în acest sens. Informațiile despre medicamente conținute aici pot fi sensibile la timp. Informațiile Drugslib.com au fost compilate pentru a fi utilizate de către practicienii din domeniul sănătății și consumatorii din Statele Unite și, prin urmare, Drugslib.com nu garantează că utilizările în afara Statelor Unite sunt adecvate, cu excepția cazului în care se indică altfel. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com nu susțin medicamente, nu diagnostichează pacienții și nu recomandă terapie. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com sunt o resursă informațională concepută pentru a ajuta practicienii autorizați din domeniul sănătății în îngrijirea pacienților lor și/sau pentru a servi consumatorilor care văd acest serviciu ca un supliment și nu un substitut pentru expertiza, abilitățile, cunoștințele și raționamentul asistenței medicale. practicieni.

Lipsa unui avertisment pentru un anumit medicament sau combinație de medicamente nu trebuie în niciun fel interpretată ca indicând faptul că medicamentul sau combinația de medicamente este sigură, eficientă sau adecvată pentru un anumit pacient. Drugslib.com nu își asumă nicio responsabilitate pentru niciun aspect al asistenței medicale administrat cu ajutorul informațiilor furnizate de Drugslib.com. Informațiile conținute aici nu sunt destinate să acopere toate utilizările posibile, instrucțiunile, precauțiile, avertismentele, interacțiunile medicamentoase, reacțiile alergice sau efectele adverse. Dacă aveți întrebări despre medicamentele pe care le luați, consultați medicul, asistenta sau farmacistul.

Cuvinte cheie populare