Sirozda yatarak mortalite prognostasyonu için üstün rastgele orman yapay zeka modeli

Drugslib'i takip edin

elana gotkine healthday muhabiri

Healthday aracılığıyla

24 Temmuz 2025 Perşembe - Sirozlu yatan hastalar için, 23 Temmuz gastroenterolojide çevrimiçi yayınlanan bir çalışmaya göre, rastgele orman (RF) analizi kullanan bir müşteri öğrenimi (ML) modeli, Richmond'da Commond ve meslektaşında Compatics'i geliştiren virgini, probatous'u geliştirir. küresel olarak sirozlu yatan hastaları kaydeden bir kohortta mortalite. Yatarak tedavi günü verileri yatarak mortaliteyi tahmin etmek için kullanıldı. Prospektif temizlenen kohort, 115 merkezden sirozlu 7.239 yatan hastayı içeriyordu: 22.5, 41 ve 34, düşük/düşük-orta gelirli ülkelere (L-LMIC), üst-orta gelirli ülkelere (UMIC) ve yüksek gelirli ülkelere (HIC) aitti.Genel olarak, hastaların yüzde 11,1'i hastanede öldü. Araştırmacılar, parametrik lojistik regresyon ve lasso modellerinden (AUC'ler, 0.774 ve 0.787) önemli ölçüde daha iyi olan yüksek kalibrasyonla RF (0.815) ile eğri (AUC) altında en iyi alanı buldular. RF, ülke gelir seviyesinden bağımsız olarak lojistik regresyondan daha iyi kaldı (HIC, UMIC ve L-LMIC için sırasıyla AUC, 0.806, 0.867 ve 0.768). Dış validasyon, yüzde 4 yatarak mortaliteye sahip 28.670 gazi kohortunda gerçekleştirildi. Temizlenmiş türevli RF modelini kullanarak AUC 0.859 idi.

soyut/tam metin (abonelik veya ödeme tıbbi)

Kaynak: Healthday

Gönderildi : 2025-07-25 06:00

Devamını oku

Sorumluluk reddi beyanı

Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

Popüler Anahtar Kelimeler