Sistema basado en Raspberry Pi preciso para detectar parálisis facial
Por Elana Gotkine HealthDay Reporter
MIÉRCOLES, 27 de diciembre de 2023: un dispositivo Raspberry Pi con una cámara digital y un algoritmo de aprendizaje profundo pueden detectar la parálisis facial (FP) con alta precisión, según un estudio publicado recientemente en Digital Medicine.
Señalando que el aprendizaje profundo es la mejor solución para detectar la FP en tiempo real Con gran precisión, Ali Sabre Amsalam, de la Universidad Técnica Media de Bagdad, Irak, y sus colegas utilizaron un dispositivo Raspberry Pi con una cámara digital y un algoritmo de aprendizaje profundo para proponer un sistema de detección de FP en tiempo real y para determinar el sexo y el sexo de un paciente. edad.
Los investigadores descubrieron que la solución propuesta facilita el diagnóstico tanto para médicos como para pacientes y podría formar parte de una evaluación médica. El estudio logró una precisión del 98 por ciento utilizando un conjunto de datos de 20.600 imágenes, incluidas 19.000 imágenes normales y 1.600 imágenes FP.
"La precisión diagnóstica del sistema propuesto alcanzó el 98 por ciento", escriben los autores. "Se sugiere como una herramienta auxiliar de diagnóstico médico para médicos, personal de enfermería y pacientes. El uso de este sistema por parte del paciente en casa durante el proceso de diagnóstico reduce la vergüenza, el esfuerzo, el tiempo y el costo. Se están realizando más trabajos para desarrollar el sistema para diagnosticar más condiciones."
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Fuente: HealthDay
Al corriente : 2023-12-28 02:15
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