Système basé sur Raspberry Pi précis pour détecter la paralysie faciale

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 27 décembre 2023.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

MERCREDI 27 décembre 2023 -- Un appareil Raspberry Pi avec un appareil photo numérique et un algorithme d'apprentissage profond peuvent détecter la paralysie faciale (FP) avec une grande précision, selon une étude récemment publiée dans Digital Medicine.

Remarquant que l'apprentissage profond est la meilleure solution pour détecter la FP en temps réel avec une grande précision, Ali Saber Amsalam, de l'Université technique moyenne de Bagdad, en Irak, et ses collègues ont utilisé un appareil Raspberry Pi avec une caméra numérique et un algorithme d'apprentissage profond pour proposer un système de détection en temps réel de la PF et pour déterminer le sexe et le sexe d'un patient. âge.

Les chercheurs ont découvert que la solution proposée facilite le diagnostic à la fois pour les médecins et les patients et pourrait faire partie d'une évaluation médicale. L'étude a atteint une précision de 98 % en utilisant un ensemble de données de 20 600 images, dont 19 000 images normales et 1 600 images FP.

"La précision diagnostique du système proposé a atteint 98 %", écrivent les auteurs. "Il est proposé comme outil de diagnostic médical auxiliaire pour les médecins, le personnel infirmier et les patients. L'utilisation de ce système par le patient à domicile dans le processus de diagnostic réduit l'embarras, les efforts, le temps et les coûts. Des travaux supplémentaires sont en cours pour développer le système afin de diagnostiquer plus de conditions."

Résumé/Texte intégral

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Source : HealthDay

Publié : 2023-12-28 02:15

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