Sistema basato su Raspberry Pi accurato per il rilevamento della paralisi facciale

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 27 dicembre 2023.

Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

MERCOLEDI', 27 dicembre 2023 -- Un dispositivo Raspberry Pi con una fotocamera digitale e un algoritmo di deep learning sono in grado di rilevare la paralisi facciale (FP) con elevata precisione, secondo uno studio recentemente pubblicato su Digital Medicine.

Notando che il deep learning è la soluzione migliore per rilevare la FP in tempo reale con elevata precisione, Ali Saber Amsalam, della Middle Technical University di Baghdad, in Iraq, e colleghi hanno utilizzato un dispositivo Raspberry Pi con una fotocamera digitale e un algoritmo di deep learning per proporre un sistema di rilevamento in tempo reale per FP e per determinare il sesso e il sesso di un paziente età.

I ricercatori hanno scoperto che la soluzione proposta facilita la diagnosi sia per i medici che per i pazienti e potrebbe far parte di una valutazione medica. Lo studio ha raggiunto una precisione del 98% utilizzando un set di dati di 20.600 immagini, comprese 19.000 immagini normali e 1.600 immagini FP.

"L'accuratezza diagnostica del sistema proposto ha raggiunto il 98%", scrivono gli autori. "È suggerito come strumento diagnostico medico ausiliario per medici, personale infermieristico e pazienti. L'uso di questo sistema da parte del paziente a casa nel processo diagnostico riduce l'imbarazzo, lo sforzo, il tempo e i costi. Sono in corso ulteriori lavori per sviluppare il sistema per diagnosticare più condizioni."

Abstract/Testo completo

Disclaimer: i dati statistici contenuti negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2023-12-28 02:15

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