顔面神経麻痺を正確に検出する Raspberry Pi ベースのシステム

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2023 年 12 月 27 日です。

投稿者 Elana Gotkine HealthDay レポーター

2023 年 12 月 27 日水曜日 -- 以下の機能を備えた Raspberry Pi デバイスDigital Medicine に最近掲載された研究結果によると、デジタル カメラとディープラーニング アルゴリズムにより顔面麻痺 (FP) を高精度で検出できます。

ディープラーニングが FP をリアルタイムで検出する最適なソリューションであることに注目してください。イラクのバグダッドにある中工科大学のアリ・セイバー・アムサラム氏らは、デジタルカメラと深層学習アルゴリズムを備えたRaspberry Piデバイスを使用して、FPと患者の性別を判定するためのリアルタイム検出システムを提案した。

研究者らは、提案されたソリューションが医師と患者の両方の診断を容易にし、医学的評価の一部を形成できる可能性があることを発見しました。この研究では、19,000 枚の通常画像と 1,600 枚の FP 画像を含む 20,600 枚の画像のデータセットを使用して 98% の精度を達成しました。

「提案されたシステムの診断精度は 98% に達しました」と著者らは書いています。 「これは、医師、看護スタッフ、患者のための補助的な医療診断ツールとして提案されています。患者が診断プロセスにおいて自宅でこのシステムを使用することにより、当惑、労力、時間、コストが削減されます。システムの開発はさらに進められています。より多くの状態を診断します。"

要約/全文

免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

出典: HealthDay

投稿しました : 2023-12-28 02:15

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