안면 마비를 정확하게 감지하는 Raspberry Pi 기반 시스템

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BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2023년 12월 27일에 최종 업데이트되었습니다.

작성: Elana Gotkine HealthDay Reporter

2023년 12월 27일 수요일 -- Raspberry Pi 기기 최근 Digital Medicine에 발표된 연구에 따르면 디지털 카메라와 딥러닝 알고리즘을 사용하여 안면마비(FP)를 높은 정확도로 감지할 수 있다고 합니다.

딥러닝이 실시간으로 안면마비를 감지하는 가장 좋은 솔루션이라는 점에 주목하세요. 이라크 바그다드에 위치한 Middle Technical University의 Ali Saber Amsalam 연구팀은 디지털 카메라와 딥러닝 알고리즘이 탑재된 Raspberry Pi 장치를 사용하여 FP의 실시간 감지 시스템을 제안하고 환자의 성별과 성별을 판별하는 데 높은 정확도를 보였습니다. 연령.

연구원들은 제안된 솔루션이 의사와 환자 모두의 진단을 용이하게 하고 의학적 평가의 일부를 구성할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이 연구는 19,000개의 일반 이미지와 1,600개의 FP 이미지를 포함하여 20,600개의 이미지 데이터 세트를 사용하여 98%의 정확도를 달성했습니다.

"제안된 시스템의 진단 정확도는 98%에 도달했습니다."라고 저자는 썼습니다. "의사, 간호 직원 및 환자를 위한 보조 의료 진단 도구로 제안됩니다. 환자가 진단 과정에서 집에서 이 시스템을 사용하면 당혹감, 노력, 시간 및 비용이 줄어듭니다. 시스템을 개발하기 위한 추가 작업이 진행 중입니다. 더 많은 질환을 진단하세요."

요약/전체 텍스트

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출처: HealthDay

게시됨 : 2023-12-28 02:15

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