Sistema baseado em Raspberry Pi preciso para detecção de paralisia facial

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Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 27 de dezembro de 2023.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

QUARTA-FEIRA, 27 de dezembro de 2023 - Um dispositivo Raspberry Pi com uma câmera digital e um algoritmo de aprendizado profundo podem detectar paralisia facial (PF) com alta precisão, de acordo com um estudo publicado recentemente na Digital Medicine.

Observando que o aprendizado profundo é a melhor solução para detectar FP em tempo real com alta precisão, Ali Saber Amsalam, da Middle Technical University em Bagdá, Iraque, e colegas usaram um dispositivo Raspberry Pi com uma câmera digital e um algoritmo de aprendizagem profunda para propor um sistema de detecção em tempo real para FP e para determinar o sexo de um paciente e idade.

Os pesquisadores descobriram que a solução proposta facilita o diagnóstico tanto para médicos quanto para pacientes e pode fazer parte de uma avaliação médica. O estudo alcançou uma precisão de 98% usando um conjunto de dados de 20.600 imagens, incluindo 19.000 imagens normais e 1.600 imagens FP.

"A precisão diagnóstica do sistema proposto atingiu 98%", escrevem os autores. "É sugerido como uma ferramenta auxiliar de diagnóstico médico para médicos, equipe de enfermagem e pacientes. O uso deste sistema pelo paciente em casa no processo de diagnóstico reduz o constrangimento, o esforço, o tempo e o custo. Mais trabalhos estão em andamento para desenvolver o sistema para diagnosticar mais condições."

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Fonte: HealthDay

Postou : 2023-12-28 02:15

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