소셜 미디어에서 헤드라인 너머의 내용을 읽는 경우는 거의 없음, 연구 결과

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BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2024년 11월 22일에 최종 업데이트되었습니다.

작성: Carole Tanzer Miller HealthDay Reporter

2024년 11월 22일 금요일 -- 4번 중 3번은 Facebook 친구가 정치 콘텐츠 링크를 공유할 때 헤드라인을 읽지 않습니다.

전문가들은 이것이 다소 놀랍고 완전히 무섭다고 말합니다.

클릭하지 않고 공유하는 사람들은 분열과 불신의 씨앗을 뿌리려는 적대적인 적을 무의식적으로 돕고 있는 것일 수 있다고 S. Penn State University의 미디어 효과 교수인 Shyam Sundar.

"허위 데이터가 공유되고 조사되지 않으면 헤드라인과 광고 문구를 피상적으로 처리하는 것은 위험할 수 있습니다."라고 교신 저자인 Sundar는 말했습니다. 11월 19일 Nature 저널에 게재된 새로운 연구 인간 행동.

"허위 정보 또는 잘못된 정보 캠페인은 민주주의에 의심이나 반대의 씨앗을 뿌리는 것을 목표로 합니다. 이러한 노력의 범위는 2016년과 2020년 선거에서 밝혀졌습니다."라고 그는 Penn State 보도 자료에서 덧붙였습니다.

소셜 미디어에서 그의 팀은 공유된 링크가 포함된 3,500만 개 이상의 공개 게시물을 분석했습니다. 2017년부터 2020년 사이의 Facebook. 링크에는 스펙트럼 양쪽 끝의 정치적 콘텐츠가 포함되어 있으며 정치적으로 중립적인 콘텐츠보다 더 자주 클릭하지 않고 공유되었습니다.

이 연구는 Facebook으로 제한되었지만 연구원들은 이번 연구 결과가 다른 소셜 미디어 플랫폼에도 적용될 가능성이 있다고 말했습니다.

분석을 위한 데이터는 페이스북의 모회사인 Meta와 협력하여 제공되었습니다.

여기에는 '정치적 페이지 선호도 점수'를 포함한 사용자 인구통계 및 행동이 포함되었습니다. 이는 사용자가 팔로우하는 페이지를 식별하여 결정되었습니다.

사용자는 매우 진보적, 진보적, 중립적, 보수적, 매우 보수적이라는 다섯 가지 그룹 중 하나로 분류되었습니다.

그런 다음 연구원들은 AI를 사용하여 링크된 콘텐츠에서 정치적 용어를 찾아 분류하고 각 동질 그룹의 공유 수를 기준으로 동일한 척도로 콘텐츠의 점수를 매겼습니다.

연구원들은 하나씩 수동으로 8,000개의 링크를 정렬했습니다. , 콘텐츠가 정치적인지 비정치적인지 식별합니다. 해당 데이터는 미국의 Facebook 사용자가 100회 이상 공유한 3,500만 개의 링크를 분석하는 알고리즘을 교육했습니다.

이 분석에서 개인 수준에서도 적용되는 패턴이 나타났습니다.

"콘텐츠가 진보적이든 보수적이든 사용자와 정치적 성향이 가까울수록 콘텐츠가 더 많이 공유되었습니다. 클릭 없이" 연구 공동 저자이자 인문 사회 과학 조교수인 Eugene Cho Snyder는 말했습니다. 뉴저지 공과대학에서. "그들은 표면상 자신의 정치적 이념에 동의하는 것처럼 보이는 내용을 전달하고 있을 뿐, 때로는 잘못된 정보를 공유할 수도 있다는 사실을 깨닫지 못하고 있습니다."

Meta는 또한 제3자 사실 확인 서비스의 데이터를 제공하여 2,900개 이상의 허위 콘텐츠 링크를 신고했습니다.

전체적으로 이러한 링크는 4,100만 번 이상 공유되었습니다. 연구에 따르면 클릭을 했습니다.

이 중 77%는 보수적 사용자, 14%는 진보적 사용자였습니다. 연구원들은 잘못된 정보에 대한 링크 중 최대 82%가 보수적인 뉴스 도메인에서 나온 것으로 나타났습니다.

Sundar는 소셜 미디어 플랫폼이 클릭하지 않고 공유를 억제하는 조치를 취할 수 있다고 말했습니다. 예를 들어 사용자는 다음 사항을 인정해야 할 수 있습니다. 공유하기 전에 콘텐츠를 모두 읽었습니다.

"플랫폼이 콘텐츠가 거짓일 수 있다는 경고를 구현하고 사용자가 그렇게 할 때의 위험성을 인식하게 한다면 사람들이 공유하기 전에 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 Sundar는 말했습니다.

그러나 그렇지는 않을 것입니다. , 의도적인 허위 정보 캠페인을 중단하라고 그는 덧붙였습니다.

"이런 일이 일어나는 이유는 사람들이 정보의 홍수 속에서도 깊이 생각해 보지 않기 때문일 수 있습니다"라고 Sundar는 말했습니다. "사람들이 우리 연구를 통해 배우고 더 많은 미디어 지식과 디지털 지식을 갖추게 되고 궁극적으로 자신이 공유하는 내용에 대해 더 잘 알게 되기를 바랍니다."

출처

  • Penn State , 보도 자료, 2024년 11월 20일

    • 면책 조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 다음과 관련이 없습니다. 개인. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개별 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

    출처: HealthDay

    게시됨 : 2024-11-23 06:00

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