Risikovorhersagegleichungen für atherosklerotische Herz-Kreislauf-Erkrankungen weisen je nach Rasse eine ähnliche Leistung auf

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

DONNERSTAG, 1 4, 2024 – Risikovorhersagegleichungen für atherosklerotische Herz-Kreislauf-Erkrankungen (ASCVD) schneiden je nach Rasse ähnlich ab, sind jedoch bei Männern schlechter als bei Frauen, laut einer am 6. Dezember online in JAMA Cardiology veröffentlichten Studie.

Arnab K Ghosh, M.D., von der Cornell University in New York City, und Kollegen quantifizierten den inkrementellen Wert rassenspezifischer gepoolter Kohortenrisikogleichungen (PCEs) und ermittelten, ob die Hinzufügung sozialer Determinanten der Gesundheit (SDOH) anstelle der Rasse die Modellleistung verbessert. Die Analyse umfasste 11.638 Teilnehmer im Alter von 45 bis 79 Jahren ohne ASCVD aus der prospektiven biracial Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke Kohortenstudie. Die Teilnehmer wurden bis zu 10 Jahre lang auf ASCVD-Vorfälle beobachtet.

Die Forscher stellten fest, dass sich die C-Statistiken im Vergleich zu Modell C (ein Satz am besten angepasster, nach Rasse geschichteter Gleichungen, einschließlich der) in allen Schichten nicht wesentlich veränderten Dieselben Variablen wie im ursprünglichen PCE: Schwarze Frau, 0,71; Schwarzer Mann, 0,68; Weiße Frau, 0,77; und Weißer Mann, 0,68), in Modell D (Best-Fit-Gleichungen ohne Rassenschichtung: 0,71, 0,68, 0,76 und 0,68). ) oder in Modell E (Best-Fit-Gleichungen ohne Rassenschichtung, aber mit SDOH als Kovariaten: 0,72, 0,68, 0,77 bzw. 0,68). Bei Männern, jedoch nicht bei Frauen, zeigte der Vergleich von Modell D mit Modell E unter Verwendung des Net Reclassification Index einen Rückgang des Nettoprozentsatzes bei der korrekten Zuordnung zu einem höheren Risiko. In jeder Modellreihe war der Nam D'Agostino-Test nicht für alle Rassen-Geschlechts-Schichten signifikant, was auf eine gute Kalibrierung in allen Gruppen hinweist.

„Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, die Rolle der Rassenschichtung im PCE, wie sie derzeit konstruiert wird, zu überdenken“, schreiben die Autoren.

Mehrere Autoren offenbarten Verbindungen zur Pharma- und Medizingeräteindustrie.

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Quelle: HealthDay

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