Las ecuaciones de predicción del riesgo de ECV aterosclerótica funcionan de manera similar según la raza

Siga a Drugslib en

Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUEVES, enero 4 de diciembre de 2024: Las ecuaciones de predicción de riesgo para la enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD, por sus siglas en inglés) funcionan de manera similar según la raza, pero son peores en hombres que en mujeres, según un estudio publicado en línea el 6 de diciembre en JAMA Cardiology.

Arnab K Ghosh, M.D., de la Universidad de Cornell en la ciudad de Nueva York, y sus colegas cuantificaron el valor incremental de las ecuaciones de riesgo de cohorte (PCE) agrupadas específicas de la raza y determinaron si agregar determinantes sociales de la salud (SDOH) en lugar de la raza mejora el rendimiento del modelo. El análisis incluyó a 11.638 participantes de entre 45 y 79 años sin ASCVD del estudio de cohorte prospectivo birracial Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke. Los participantes fueron seguidos durante hasta 10 años para detectar ASCVD incidente.

Los investigadores encontraron que las estadísticas C no cambiaron sustancialmente en todos los estratos en comparación con el modelo C (un conjunto de ecuaciones estratificadas por raza que mejor se ajustan, incluido el mismas variables que en el PCE original: mujer negra, 0,71; hombre negro, 0,68; mujer blanca, 0,77; y hombre blanco, 0,68), en el modelo D (ecuaciones de mejor ajuste sin estratificación racial: 0,71, 0,68, 0,76 y 0,68 , respectivamente), o en el modelo E (ecuaciones de mejor ajuste sin estratificación racial pero que incluyen SDOH como covariables: 0,72, 0,68, 0,77 y 0,68, respectivamente). Para los hombres, pero no para las mujeres, la comparación del modelo D con el modelo E utilizando el Índice de Reclasificación Neta mostró una disminución en el porcentaje neto en la asignación correcta a mayor riesgo. En cada serie de modelos, la prueba de Nam D'Agostino no fue significativa para todos los estratos de raza y sexo, lo que indica una buena calibración en todos los grupos.

"Nuestros hallazgos sugieren una reconsideración del papel de la estratificación racial en el PCE tal como se construye actualmente", escriben los autores.

Varios autores revelaron vínculos con las industrias farmacéutica y de dispositivos médicos.

Resumen/Texto completo (es posible que se requiera suscripción o pago)

Editorial (es posible que se requiera suscripción o pago)

Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2024-01-05 22:15

Leer más

Descargo de responsabilidad

Se ha hecho todo lo posible para garantizar que la información proporcionada por Drugslib.com sea precisa, hasta -fecha y completa, pero no se ofrece ninguna garantía a tal efecto. La información sobre medicamentos contenida en este documento puede ser urgente. La información de Drugslib.com ha sido compilada para uso de profesionales de la salud y consumidores en los Estados Unidos y, por lo tanto, Drugslib.com no garantiza que los usos fuera de los Estados Unidos sean apropiados, a menos que se indique específicamente lo contrario. La información sobre medicamentos de Drugslib.com no respalda medicamentos, ni diagnostica a pacientes ni recomienda terapias. La información sobre medicamentos de Drugslib.com es un recurso informativo diseñado para ayudar a los profesionales de la salud autorizados a cuidar a sus pacientes y/o para servir a los consumidores que ven este servicio como un complemento y no un sustituto de la experiencia, habilidad, conocimiento y criterio de la atención médica. practicantes.

La ausencia de una advertencia para un determinado medicamento o combinación de medicamentos de ninguna manera debe interpretarse como una indicación de que el medicamento o la combinación de medicamentos es seguro, eficaz o apropiado para un paciente determinado. Drugslib.com no asume ninguna responsabilidad por ningún aspecto de la atención médica administrada con la ayuda de la información que proporciona Drugslib.com. La información contenida en este documento no pretende cubrir todos los posibles usos, instrucciones, precauciones, advertencias, interacciones medicamentosas, reacciones alérgicas o efectos adversos. Si tiene preguntas sobre los medicamentos que está tomando, consulte con su médico, enfermera o farmacéutico.

Palabras clave populares