Le equazioni di previsione del rischio per la CVD aterosclerotica si comportano in modo simile in base alla razza

Segui Drugslib su

Revisionato dal punto di vista medico da Drugs.com.

Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

GIOVEDI gennaio 4, 2024 -- Secondo uno studio pubblicato online il 6 dicembre su JAMA Cardiology, le equazioni di previsione del rischio per la malattia cardiovascolare aterosclerotica (ASCVD) hanno risultati simili in base alla razza, ma sono peggiori negli uomini rispetto alle donne.

Arnab K Ghosh, M.D., della Cornell University di New York City, e colleghi hanno quantificato il valore incrementale delle equazioni di rischio di coorte raggruppate (PCE) specifiche per razza e hanno determinato se l'aggiunta di determinanti sociali di salute (SDOH) invece della razza migliora le prestazioni del modello. L’analisi ha incluso 11.638 partecipanti di età compresa tra 45 e 79 anni senza ASCVD provenienti dallo studio prospettico di coorte biraziale Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke. I partecipanti sono stati seguiti fino a 10 anni per ASCVD incidente.

I ricercatori hanno scoperto che le statistiche C non sono cambiate sostanzialmente in tutti gli strati rispetto al modello C (un insieme di equazioni più adatte, stratificate per razza, inclusa la stesse variabili del PCE originale: femmina nera, 0,71; maschio nero, 0,68; femmina bianca, 0,77; e maschio bianco, 0,68), nel modello D (equazioni di migliore adattamento senza stratificazione razziale: 0,71, 0,68, 0,76 e 0,68 , rispettivamente), o nel modello E (equazioni di migliore adattamento senza stratificazione razziale ma che includono SDOH come covariate: 0,72, 0,68, 0,77 e 0,68, rispettivamente). Per gli uomini ma non per le donne, il confronto del modello D con il modello E utilizzando l’indice di riclassificazione netto ha mostrato una diminuzione della percentuale netta nell’assegnazione corretta al rischio più elevato. In ciascuna serie di modelli, il test Nam D'Agostino non è risultato significativo per tutti gli strati di razza e sesso, indicando una buona calibrazione in tutti i gruppi.

"I nostri risultati suggeriscono una riconsiderazione del ruolo della stratificazione razziale nel PCE così come è attualmente costruito", scrivono gli autori.

Diversi autori hanno rivelato legami con l'industria farmaceutica e dei dispositivi medici.

Abstract/Testo completo (potrebbe essere richiesto un abbonamento o un pagamento)

Editoriale (potrebbe essere richiesto un abbonamento o un pagamento)

Disclaimer: i dati statistici contenuti negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-01-05 22:15

Per saperne di più

Disclaimer

È stato fatto ogni sforzo per garantire che le informazioni fornite da Drugslib.com siano accurate, aggiornate -datati e completi, ma non viene fornita alcuna garanzia in tal senso. Le informazioni sui farmaci qui contenute potrebbero essere sensibili al fattore tempo. Le informazioni su Drugslib.com sono state compilate per l'uso da parte di operatori sanitari e consumatori negli Stati Uniti e pertanto Drugslib.com non garantisce che l'uso al di fuori degli Stati Uniti sia appropriato, se non diversamente indicato. Le informazioni sui farmaci di Drugslib.com non sostengono farmaci, né diagnosticano pazienti né raccomandano terapie. Le informazioni sui farmaci di Drugslib.com sono una risorsa informativa progettata per assistere gli operatori sanitari autorizzati nella cura dei propri pazienti e/o per servire i consumatori che considerano questo servizio come un supplemento e non come un sostituto dell'esperienza, dell'abilità, della conoscenza e del giudizio dell'assistenza sanitaria professionisti.

L'assenza di un'avvertenza per un determinato farmaco o combinazione di farmaci non deve in alcun modo essere interpretata come indicazione che il farmaco o la combinazione di farmaci sia sicura, efficace o appropriata per un dato paziente. Drugslib.com non si assume alcuna responsabilità per qualsiasi aspetto dell'assistenza sanitaria amministrata con l'aiuto delle informazioni fornite da Drugslib.com. Le informazioni contenute nel presente documento non intendono coprire tutti i possibili usi, indicazioni, precauzioni, avvertenze, interazioni farmacologiche, reazioni allergiche o effetti avversi. Se hai domande sui farmaci che stai assumendo, consulta il tuo medico, infermiere o farmacista.

Parole chiave popolari