RSNA: Opportunistische Bewertung von Aortenkalzium sagt MACE voraus

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 9. Dezember 2024.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

MONTAG, 9. Dezember 2024 – Ein vollautomatischer Algorithmus zur Quantifizierung der Aortenarterienverkalkung (AAC) bei Computertomographie-Scans (CT), die für andere klinische Zwecke durchgeführt werden (opportunistische CT), kann das Risiko für nachfolgende schwerwiegende unerwünschte kardiovaskuläre Ereignisse vorhersagen (MACE), laut einer Studie, die auf der Jahrestagung der Radiological Society of North America vom 1. bis 5. Dezember in Chicago vorgestellt wurde.

Miriam A. Bredella, M.D., von der NYU Langone Health in New York City, und Kollegen untersuchten den klinischen Nutzen der vollautomatischen AAC-Quantifizierung für die Entwicklung von MACE. Ein vollautomatischer Algorithmus der künstlichen Intelligenz (KI) zur Quantifizierung der AAC mithilfe des Agatston-Scores wurde retrospektiv auf 3.662 Patienten mit auswertbarer Abdomen-CT und Herz-CT angewendet.

Die Forscher beobachteten eine positive Korrelation zwischen dem Vorhandensein von Kalzium in den Koronararterien und AAC (r = 0,56). Bei 324 Patienten (9 Prozent) trat MACE nach CT auf. In der Gruppe ohne AAC und in der Gruppe mit AAC betrug die Inzidenz von MACE 0,85 bzw. 2,85 pro 1.000 Personenmonate. Das Vorhandensein von AAC war mit einem signifikanten Risiko für MACE verbunden, nach Anpassung an Alter, Geschlecht, Rasse/ethnische Zugehörigkeit, Body-Mass-Index, Diabetes mellitus, Bluthochdruck und Statinkonsum (angepasste Hazard Ratio: 2,24).

„Anstatt sich auf spezielle CT-Scans von Koronararterien zu verlassen, die selten sind und nicht immer von der Versicherung abgedeckt werden, um potenziell tödliche Herzkrankheiten zu finden, versuchen wir, KI zu nutzen, um die Untersuchung von CT-Scans des Abdomens zu unterstützen, die aus vielen Gründen durchgeführt werden.“ opportunistisch häufiger und früher an Herzerkrankungen erkranken“, sagte Bredella in einer Erklärung.

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-12-10 06:00

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