RSNA: 大動脈カルシウムの日和見的評価は MACE を予測する

BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 12 月 9 日です。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

月曜日、2024 年 12 月 9 日 -- 他の臨床目的で実行されるコンピューター断層撮影 (CT) スキャン (日和見 CT) で大動脈石灰化 (AAC) を定量化する完全自動アルゴリズムは、その後の重大な有害な心血管イベントのリスクを予測できます。 (MACE) によると、12 月 1 日から 5 日までシカゴで開催された北米放射線学会年次総会で発表された研究結果によると、

ニューヨーク市のNYU Langone HealthのMiriam A. Bredella医学博士らは、MACEの発症に対する完全自動AAC定量化の臨床的有用性を検討した。アガットストン スコアを使用して AAC を定量化する完全自動人工知能 (AI) アルゴリズムが、評価可能な腹部 CT および心臓 CT を持つ 3,662 人の患者に遡及的に適用されました。

研究者らは、冠動脈カルシウムの存在と AAC の間に正の相関があることを観察しました (r = 0.56)。 324 人の患者 (9%) で CT 後に MACE が発生しました。 AAC 非存在群と AAC 存在群では、MACE の発生率はそれぞれ 1,000 人月あたり 0.85 と 2.85 でした。年齢、性別、人種/民族、BMI、糖尿病、高血圧、スタチン使用を調整した後、AAC の存在は MACE の重大なリスクと関連していました (調整後のハザード比、2.24)。

「まれであり、必ずしも保険適用されるわけではない冠動脈の専用 CT スキャンに依存して、潜在的に致命的な心臓病を発見するのではなく、AI を使用して腹部 CT スキャンのスクリーニングを支援しようとしています。心臓病をより頻繁に、より早期に発見するために、日和見的に行われているのです」とブレデラ氏は声明で述べた。

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出典: HealthDay

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