RSNA: 대동맥 칼슘의 기회론적 평가로 MACE 예측

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BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2024년 12월 9일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

글: Elana Gotkine HealthDay Reporter

2024년 12월 9일 월요일 -- 다른 임상 목적으로 수행된 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔(기회 CT)에서 대동맥 석회화(AAC)를 정량화하는 완전 자동화된 알고리즘을 통해 후속 주요 심혈관 사건의 위험을 예측할 수 있습니다. (MACE)는 12월 1일부터 5일까지 시카고에서 열린 북미방사선학회 연례회의에서 발표된 연구에 따르면.

Miriam A. 뉴욕시 NYU Langone Health의 Bredella 박사와 동료들은 MACE 개발을 위한 완전 자동화된 AAC 정량화의 임상적 유용성을 조사했습니다. Agatston 점수를 사용하여 AAC를 정량화하는 완전 자동화된 인공 지능(AI) 알고리즘을 평가 가능한 복부 CT 및 심장 CT를 사용하는 3,662명의 환자에게 후향적으로 적용했습니다.

연구원들은 관상동맥 칼슘의 존재와 AAC(r = 0.56) 사이에 양의 상관관계가 있음을 관찰했습니다. 324명의 환자(9%)에서 CT 후에 MACE가 발생했습니다. AAC가 없는 그룹과 AAC가 있는 그룹에서 MACE의 발생률은 각각 1,000인월당 0.85 및 2.85였습니다. 연령, 성별, 인종/민족, 체질량지수, 당뇨병, 고혈압, 스타틴 사용을 조정한 후 AAC의 존재는 MACE의 유의한 위험과 관련이 있었습니다(조정된 위험비, 2.24).

"희귀하고 항상 보험이 보장되지는 않는 관상동맥 전용 CT 스캔에 의존하여 잠재적으로 치명적인 심장 질환을 찾는 대신, 우리는 AI를 사용하여 많은 사람들에게 수행되는 복부 CT 스캔을 검사하는 데 도움을 드리고자 합니다. 기회주의적으로 심장병을 더 자주, 더 일찍 발견할 수 있는 이유가 있습니다."라고 Bredella는 성명에서 말했습니다.

보도 자료

추가 정보

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출처: HealthDay

게시됨 : 2024-12-10 06:00

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