RSNA: Avaliação oportunista do cálcio aórtico prevê MACE

Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 9 de dezembro de 2024.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

SEGUNDA-FEIRA, 9 de dezembro de 2024 – Um algoritmo totalmente automatizado para quantificar a calcificação da artéria aorta (AAC) em tomografias computadorizadas (TC) realizadas para outros fins clínicos (TC oportunista) pode prever o risco de eventos cardiovasculares adversos maiores subsequentes (MACE), de acordo com um estudo apresentado na reunião anual da Sociedade Radiológica da América do Norte, realizada de 1º a 5 de dezembro em Chicago.

Miriam A. Bredella, M.D., da NYU Langone Health, na cidade de Nova York, e colegas examinaram a utilidade clínica da quantificação de AAC totalmente automatizada para o desenvolvimento de MACE. Um algoritmo de inteligência artificial (IA) totalmente automatizado para quantificar AAC usando o escore de Agatston foi aplicado retrospectivamente a 3.662 pacientes com TC abdominal e cardíaca avaliáveis.

Os pesquisadores observaram uma correlação positiva entre a presença de cálcio nas artérias coronárias e AAC (r = 0,56). Em 324 pacientes (9 por cento), os MACE ocorreram após a TC. Nos grupos AAC ausente e AAC presente, a incidência de MACE foi de 0,85 e 2,85 por 1.000 pessoas-mês, respectivamente. A presença de AAC foi associada a um risco significativo de MACE após ajuste para idade, sexo, raça/etnia, índice de massa corporal, diabetes mellitus, hipertensão e uso de estatinas (taxa de risco ajustada, 2,24).

“Em vez de depender de tomografias computadorizadas dedicadas às artérias coronárias, que são raras e nem sempre cobertas pelo seguro, para encontrar doenças cardíacas potencialmente fatais, procuramos usar a IA para ajudar a rastrear tomografias computadorizadas abdominais que são feitas por vários motivos para contrair doenças cardíacas de forma oportunista com mais frequência e mais cedo", disse Bredella em um comunicado.

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Fonte: HealthDay

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