Se observa un pequeño beneficio clínico en las predicciones de riesgos conscientes de la raza frente a las inconscientes

Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 4 de diciembre de 2024.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

MARTES, 3 de diciembre de 2024: El beneficio clínico de las predicciones de riesgo de enfermedades basadas en la raza frente a las predicciones no basadas en la raza es menor de lo esperado, según un estudio publicado en línea el 3 de diciembre en Annals of Internal Medicine.

Madison Coots, de la Universidad de Harvard en Cambridge, Massachusetts, y sus colegas presentan un marco analítico de decisiones para considerar los beneficios potenciales de las predicciones de riesgo basadas en la raza frente a las que no lo son. Se realizó un estudio transversal en el que participaron adultos estadounidenses utilizando enfermedades cardiovasculares, cáncer de mama y cáncer de pulmón como estudios de casos. Las predicciones sin tener en cuenta la raza se generaron mediante marginación estadística, comenzando con predicciones de riesgo a partir de modelos con conciencia de raza clínicamente recomendados. Las ganancias de utilidad de los modelos con conciencia racial sobre los modelos sin conciencia racial se estimaron basándose en una función de utilidad simple que supone costos constantes de detección y beneficios constantes de la detección de enfermedades.

Los investigadores descubrieron que, en comparación con las predicciones basadas en la raza como punto de referencia, las predicciones que no tenían en cuenta la raza estaban sustancialmente mal calibradas entre los grupos raciales y étnicos. A nivel poblacional, el beneficio clínico neto de las predicciones basadas en la raza frente a las que no lo eran fue menor de lo previsto. Este resultado surgió de dos patrones: (1) el 95 por ciento o más de las personas recibirían la misma decisión en las tres enfermedades, independientemente de si la raza y el origen étnico están incluidos en el modelo de riesgo; y (2) el beneficio neto de la detección o el tratamiento fue relativamente pequeño para aquellos que recibieron decisiones diferentes porque estos pacientes tienen riesgos de enfermedad cercanos al umbral de decisión. Los modelos que tienen en cuenta la raza pueden tener un beneficio neto más sustancial cuando se utilizan para informar el racionamiento.

"Nuestros resultados sugieren que los modelos de riesgo que tienen en cuenta la raza producen menores ganancias en beneficio neto que los modelos que no tienen en cuenta la raza que la mejora en las predicciones podría sugerir", escriben los autores.

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Fuente: HealthDay

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