Petit avantage clinique observé pour les prévisions de risques conscientes de la race par rapport à celles inconscientes

Suivez Drugslib sur

Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 4 décembre 2024.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

MARDI 3 décembre 2024 -- Selon une étude publiée en ligne le 3 décembre dans Annals of Internal Medicine, le bénéfice clinique des prévisions de risque de maladie tenant compte de la race par rapport à celles qui ne le sont pas est plus faible que prévu.

Madison Coots, de l'Université Harvard à Cambridge, Massachusetts, et ses collègues présentent un cadre d'analyse décisionnelle pour considérer les avantages potentiels des prévisions de risques tenant compte de la race par rapport à celles qui ne le sont pas. Une étude transversale impliquant des adultes américains a été menée en utilisant les maladies cardiovasculaires, le cancer du sein et le cancer du poumon comme études de cas. Des prédictions ignorant la race ont été générées via une marginalisation statistique, en commençant par les prédictions de risque issues de modèles tenant compte de la race cliniquement recommandés. Les gains d'utilité des modèles conscients de la race par rapport aux modèles non sensibles à la race ont été estimés sur la base d'une fonction d'utilité simple supposant des coûts constants de dépistage et un bénéfice constant de la détection de la maladie.

Les chercheurs ont découvert que par rapport aux prédictions tenant compte de la race comme référence, les prédictions ignorant la race étaient considérablement mal calibrées en fonction des groupes raciaux et ethniques. Au niveau de la population, le bénéfice clinique net des prédictions tenant compte de la race par rapport aux prédictions ignorant la race était plus faible que prévu. Ce résultat découle de deux modèles : (1) 95 pour cent ou plus des individus recevraient la même décision pour les trois maladies, indépendamment du fait que la race et l'origine ethnique soient incluses ou non dans le modèle de risque ; et (2) le bénéfice net du dépistage ou du traitement était relativement faible pour ceux qui ont reçu des décisions différentes, car ces patients présentent des risques de maladie proches du seuil de décision. Les modèles tenant compte de la race peuvent avoir un avantage net plus substantiel lorsqu'ils sont utilisés pour éclairer le rationnement.

"Nos résultats suggèrent que les modèles de risque tenant compte de la race génèrent des gains nets plus faibles par rapport aux modèles ignorant la race que l'amélioration des prédictions. pourrait suggérer", écrivent les auteurs.

Résumé/Texte intégral (un abonnement ou un paiement peut être requis)

Éditorial (un abonnement ou un paiement peut être requis)

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2024-12-05 00:00

En savoir plus

Avis de non-responsabilité

Tous les efforts ont été déployés pour garantir que les informations fournies par Drugslib.com sont exactes, jusqu'à -date et complète, mais aucune garantie n'est donnée à cet effet. Les informations sur les médicaments contenues dans ce document peuvent être sensibles au facteur temps. Les informations de Drugslib.com ont été compilées pour être utilisées par des professionnels de la santé et des consommateurs aux États-Unis et, par conséquent, Drugslib.com ne garantit pas que les utilisations en dehors des États-Unis sont appropriées, sauf indication contraire spécifique. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com ne cautionnent pas les médicaments, ne diagnostiquent pas les patients et ne recommandent pas de thérapie. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com sont une ressource d'information conçue pour aider les professionnels de la santé agréés à prendre soin de leurs patients et/ou pour servir les consommateurs qui considèrent ce service comme un complément et non un substitut à l'expertise, aux compétences, aux connaissances et au jugement des soins de santé. praticiens.

L'absence d'avertissement pour un médicament ou une combinaison de médicaments donné ne doit en aucun cas être interprétée comme indiquant que le médicament ou la combinaison de médicaments est sûr, efficace ou approprié pour un patient donné. Drugslib.com n'assume aucune responsabilité pour aucun aspect des soins de santé administrés à l'aide des informations fournies par Drugslib.com. Les informations contenues dans le présent document ne sont pas destinées à couvrir toutes les utilisations, instructions, précautions, avertissements, interactions médicamenteuses, réactions allergiques ou effets indésirables possibles. Si vous avez des questions sur les médicaments que vous prenez, consultez votre médecin, votre infirmière ou votre pharmacien.

Mots-clés populaires