Manfaat Klinis Kecil yang Terlihat pada Sadar Ras Dibandingkan Prediksi Risiko yang Tidak Sadar

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 4 Desember 2024.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

SELAMAT, 3 Desember 2024 -- Manfaat klinis dari prediksi risiko penyakit yang sadar ras dibandingkan yang tidak sadar ras lebih kecil dari yang diharapkan, menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 3 Desember di Annals of Internal Medicine.

Madison Coots, dari Universitas Harvard di Cambridge, Massachusetts, dan rekannya menyajikan kerangka kerja analitik keputusan untuk mempertimbangkan potensi manfaat dari prediksi risiko yang sadar ras dibandingkan dengan prediksi risiko yang tidak sadar akan ras. Sebuah studi cross-sectional yang melibatkan orang dewasa AS dilakukan dengan menggunakan penyakit kardiovaskular, kanker payudara, dan kanker paru-paru sebagai studi kasus. Prediksi tanpa kesadaran ras dihasilkan melalui marginalisasi statistik, dimulai dengan prediksi risiko dari model sadar ras yang direkomendasikan secara klinis. Keuntungan utilitas model sadar ras dibandingkan model tidak sadar ras diperkirakan berdasarkan fungsi utilitas sederhana dengan asumsi biaya skrining yang konstan dan manfaat deteksi penyakit yang konstan.

Para peneliti menemukan bahwa dibandingkan dengan prediksi yang sadar akan ras sebagai patokan, prediksi yang tidak sadar akan ras secara substansial mengalami kesalahan kalibrasi antar kelompok ras dan etnis. Pada tingkat populasi, manfaat bersih klinis dari prediksi yang sadar akan ras dibandingkan dengan prediksi yang tidak sadar akan ras lebih kecil dari yang diperkirakan. Hasil ini berasal dari dua pola: (1) 95 persen atau lebih individu akan menerima keputusan yang sama untuk ketiga penyakit tersebut, terlepas dari apakah ras dan etnis dimasukkan dalam model risiko; dan (2) manfaat bersih dari skrining atau pengobatan relatif kecil bagi mereka yang menerima keputusan berbeda karena pasien tersebut memiliki risiko penyakit yang mendekati ambang batas keputusan. Model yang sadar ras mungkin memiliki manfaat bersih yang lebih besar bila digunakan untuk menginformasikan penjatahan.

"Hasil kami menunjukkan bahwa model risiko yang sadar ras menghasilkan keuntungan bersih yang lebih kecil dibandingkan model yang tidak sadar ras dibandingkan dengan peningkatan dalam prediksi mungkin menyarankan," tulis penulis.

Abstrak/Teks Lengkap (mungkin diperlukan langganan atau pembayaran)

Editorial (berlangganan atau pembayaran mungkin diperlukan)

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer