인지하지 못한 위험 예측에 비해 인종을 인지한 경우 나타나는 작은 임상적 이점

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BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2024년 12월 4일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

글: Elana Gotkine HealthDay Reporter

2024년 12월 3일 화요일 -- Annals of Internal Medicine에 12월 3일 온라인으로 발표된 연구에 따르면 인종을 인식하지 못하는 질병 위험 예측에 비해 인종을 인식하는 것의 임상적 이점이 예상보다 적다고 합니다.

매사추세츠 주 케임브리지 소재 하버드 대학의 Madison Coots와 동료들은 인종을 인식하지 못하는 위험 예측에 비해 인종을 인식하는 것의 잠재적 이점을 고려하기 위한 의사 결정 분석 프레임워크를 제시합니다. 심혈관 질환, 유방암, 폐암을 사례 연구로 사용하여 미국 성인을 대상으로 한 단면 연구가 수행되었습니다. 인종을 인식하지 못하는 예측은 임상적으로 권장되는 인종 인식 모델의 위험 예측을 시작으로 통계적 소외를 통해 생성되었습니다. 인종을 인식하지 못하는 모델에 비해 인종을 인식하는 모델의 효용 이득은 일정한 검사 비용과 질병 탐지의 지속적인 이점을 가정하는 단순 효용 함수를 기반으로 추정되었습니다.

연구원들은 벤치마크인 인종 인식 예측과 비교할 때 인종 비인식 예측이 인종 및 민족 그룹 전반에 걸쳐 상당히 잘못 보정되어 있음을 발견했습니다. 인구 수준에서 인종을 인식하지 못하는 예측에 비해 인종을 인식하는 예측의 임상적 순 이익은 예상보다 작았습니다. 이 결과는 두 가지 패턴에서 비롯되었습니다. (1) 인종과 민족이 위험 모델에 포함되는지 여부에 관계없이 95% 이상의 개인이 세 가지 질병 모두에 대해 동일한 결정을 받게 됩니다. (2) 다른 결정을 받은 환자의 경우 스크리닝이나 치료의 순 이익이 상대적으로 적었습니다. 왜냐하면 이러한 환자는 결정 역치에 가까운 질병 위험을 갖고 있기 때문입니다. 인종 인식 모델은 배급을 알리는 데 사용될 때 더 실질적인 순 이익을 가질 수 있습니다.

"우리의 결과는 인종 인식 위험 모델이 예측 개선보다 인종 비인식 모델에 비해 순 이익에서 더 작은 이득을 가져오는 것으로 나타났습니다. 제안할 수도 있습니다."라고 저자는 썼습니다.

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출처: HealthDay

게시됨 : 2024-12-05 00:00

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