Klein klinisch voordeel gezien bij rasbewuste risicovoorspellingen ten opzichte van onbewuste risicovoorspellingen

Volg Drugslib op

Medisch beoordeeld door Carmen Pope, BPHarm. Laatst bijgewerkt op 4 december 2024.

Door Elana Gotkine HealthDay Reporter

Dinsdag 3 december 2024 -- Het klinische voordeel van rasbewuste ziekterisicovoorspellingen ten opzichte van rasonbewuste ziekterisicovoorspellingen is kleiner dan verwacht, blijkt uit een onderzoek dat op 3 december online is gepubliceerd in de Annals of Internal Medicine.

>

Madison Coots, van de Harvard Universiteit in Cambridge, Massachusetts, en collega's presenteren een beslissingsanalysekader voor het overwegen van de potentiële voordelen van rasbewuste ten opzichte van rasonbewuste risicovoorspellingen. Er werd een cross-sectioneel onderzoek uitgevoerd onder Amerikaanse volwassenen, waarbij hart- en vaatziekten, borstkanker en longkanker als casestudies werden gebruikt. Race-onbewuste voorspellingen werden gegenereerd via statistische marginalisatie, te beginnen met risicovoorspellingen op basis van klinisch aanbevolen race-bewuste modellen. De nutswinsten van de rasbewuste modellen ten opzichte van de rasonbewuste modellen werden geschat op basis van een eenvoudige nutsfunctie, waarbij werd uitgegaan van constante kosten van screening en constante voordelen van ziektedetectie.

De onderzoekers ontdekten dat, vergeleken met de rasbewuste voorspellingen als maatstaf, de rasbewuste voorspellingen substantieel verkeerd gekalibreerd waren voor alle raciale en etnische groepen. Op populatieniveau was het klinische nettovoordeel van rasbewuste ten opzichte van rasonbewuste voorspellingen kleiner dan verwacht. Dit resultaat vloeide voort uit twee patronen: (1) 95 procent of meer van de individuen zou dezelfde beslissing krijgen voor alle drie de ziekten, ongeacht of ras en etniciteit in het risicomodel zijn opgenomen; en (2) het netto voordeel van screening of behandeling was relatief klein voor degenen die verschillende beslissingen kregen, omdat deze patiënten ziekterisico's hebben die dicht bij de beslissingsdrempel liggen. Rasbewuste modellen kunnen een substantieel nettovoordeel hebben als ze worden gebruikt om de rantsoenering te informeren.

"Onze resultaten suggereren dat rasbewuste risicomodellen kleinere winsten in nettovoordeel opleveren ten opzichte van rasonbewuste modellen dan de verbetering in voorspellingen zou kunnen suggereren", schrijven de auteurs.

Samenvatting/volledige tekst (abonnement of betaling kan vereist zijn)

Redactioneel (abonnement of betaling kan vereist zijn)

Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

Bron: HealthDay

Geplaatst : 2024-12-05 00:00

Lees verder

Disclaimer

Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

Populaire trefwoorden