L'application pour smartphone peut suivre les symptômes de la maladie de Huntington

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par Dennis Thompson Healthday Reporter

Jeudi 12 juin 2025 - La plupart des gens exploitent leur smartphone pour le plaisir, la communication ou l'information.

Mais un tel tapotement peut également les aider à suivre les progrès d'une maladie cérébrale dégénérative rare, disent les chercheurs.

Cinq tests simples sur le contrôle du contrôle des mouvements mesurés par le smartphone peuvent fournir un aperçu rapide et régulier de la fonction motrice de quelqu'un atteint de la maladie de Huntington, ont rapporté les chercheurs le 9 juin dans la revue Brain .

Ces tests numériques basés sur les applications, le tapage des doigts et les mouvements involontaires sont utilisés pour produire un score moteur numérique de la maladie de Huntington (HDDMS).

"L'incorporation des HDDM dans les essais cliniques aidera à donner des réponses plus claires sur le fonctionnement d'un traitement potentiel, avec moins de participants ou des délais plus courts que les mesures conventionnelles", a déclaré le chercheur ed wild , un professeur de neurologie à l'université, le Centre des maladies de l'université de Londres. Le fait que le HDDMS soit évalué dans une évaluation de cinq minutes dans les maisons des gens le rend pratique et potentiellement plus significatif que les mesures en clinique de la déficience motrice », a-t-il ajouté dans un communiqué de presse.

La maladie de Huntington est un trouble génétique qui fait que les cellules nerveuses du cerveau se décomposent et meurent, selon les National Institutes of Health.

La maladie attaque spécifiquement les zones du cerveau liées au mouvement. Les patients développent des mouvements de danse incontrôlables et se reporter en postures corporelles anormales, et ces mouvements peuvent devenir plus intenses lorsque la personne est nerveuse ou distrait.

Il n'y a pas encore de remède pour la maladie de Huntington, ont déclaré les chercheurs. Mais de nouveaux traitements prometteurs sont dans des essais cliniques, ce qui rend plus important que jamais de suivre avec précision les progrès des patients.

Les chercheurs ont développé les HDDM en utilisant des données collectées auprès de plus de 1 000 personnes dans quatre études différentes.

Les données ont aidé les chercheurs à distiller les mesures de mouvement qui prédisent le mieux la progression de Huntington, ainsi que la façon dont un smartphone pourrait capturer ces mouvements.

Les tests ont trouvé que les HDDS sont environ deux fois plus précis dans la détection des changements réels dans la fonction motrice parmi les patients de Huntington comme la mesure clinique la plus fréquemment utilisée, ont déclaré les chercheurs.

Le nouveau test pourrait aider les chercheurs à détecter même de petits changements dans les symptômes, les chercheurs ont conclu.

"Les outils plus sensibles pour mesurer la progression de la maladie sont particulièrement précieux dans les maladies rares comme la maladie de Huntington", a déclaré Wild. «Il y a moins de personnes qui peuvent participer à des essais cliniques, plus il devient important de minimiser la charge et la taille des essais.»

Cependant, les chercheurs ont déclaré que davantage d'études sont nécessaires pour refléter la capacité des HDDM à prédire les sources fonctionnelles à long terme d'une personne.

Sources

  • University College London, communiqué de presse, 9 juin, 2025

    • Perg Ecclaim: statistique dans les attisticules médicales dans les attentats médicaux et ne pourraient pas: Données statistiques dans les attisticules médicales dans le général Tenticules Generals: Not Disclaim: statistique dans les attisticules médicaux dans des atrosticules généraux et ne pourraient pas: Données statistiques dans les attisticules médicales dans les forces générales: les TRADERNEMENTS " aux individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

    Source: Healthday

    Publié : 2025-06-13 00:00

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