Öyleyse Uçun: Bilim Adamları Yetişkin Meyve Sineği Beyninin Haritasını Tamamladı

Drugslib'i takip edin

Tıbbi olarak Carmen Pope, BPharm tarafından incelendi. En son 2 Ekim 2024'te güncellendi.

Yazan: Carole Tanzer Miller HealthDay Muhabiri

WEDNESDAY, 2 Ekim 2024 -- Yetişkin bir meyve sineğinin beyninin haritasını çıkaran Princeton ekibinin başkanı (insan beynini anlamada bir dönüm noktası) bu başarıyı, karmaşıklığını gizleyecek şekilde açıklıyor.

"Tıpkı Google Haritalar olmadan yeni bir yere gitmek istemeyeceğiniz gibi, harita olmadan da beyni keşfetmek istemezsiniz," diye açıkladı baş yazar Sven Dorkenwald, doktora derecesini aldı. Geçen yıl Princeton'dan geldi ve şu anda Seattle'daki Allen Beyin Bilimi Enstitüsü'nde. "Yaptığımız şey, bir beyin atlası oluşturmak ve tüm işletmeler, binalar ve sokak adları için ek açıklamalar eklemekti."

Bununla birlikte Princeton'daki bir haber bülteninde şunları ekledi: "Araştırmacılar artık biz onu anlamaya çalışırken beyni dikkatli bir şekilde yönlendirebilecek donanıma sahip."

Bunu her küçük sokağın yanı sıra her otoyolun izini süren bir yol haritasına benzeterek, "konektom" adı verilen yeni haritanın meyve sineğinin beynindeki bağlantıları her ölçekte gösterdiğini söyledi. Bu, bir gün beyin hastalıkları için özel tedavilerin geliştirilmesine yol açabilir.

Araştırmacılar çalışmalarını 2 Ekim'de Nature< dergisinin özel sayısında anlattılar. /a>.

Yetişkin bir meyve sineğinin (Drosophila melanogaster) beyninin nöron-nöron ve sinaps-sinaps haritasını oluşturdular. Farklı türdeki nöronları ve bunlar arasındaki kimyasal bağlantıları (veya sinapsları) tanımlar ve her bir nöron tarafından salgılanan kimyasalların türü hakkında bilgi sunar.

Meyve sinekleri insan DNA'sının %60'ını paylaşır ve insandaki 4 genetik hastalıktan 3'üne paraleldir. Araştırmacılar, beyinlerini anlamanın, insanlar da dahil olmak üzere daha karmaşık türlerin beyinlerini anlamaya yönelik bir adım olduğunu söyledi.

Meyve sineği aynı zamanda derin düşünür, uzun süreli hafızalar oluşturabilir, sosyal etkileşimlere girebilir ve uzun mesafelerde yön bulabilir. Artık konektom oluşturulduğuna göre, araştırmacılar aynı yöntemleri daha büyük beyinli hayvanları haritalamak için kullanmayı umuyorlar.

Çalışmanın eş lideri Mala Murthy, "Bu büyük bir başarı" dedi. Princeton Sinirbilim Enstitüsü. "Bu karmaşıklığa sahip yetişkin bir hayvan için başka tam beyin konnektomu yoktur."

Diğer araştırmacılar, 302 ve 3.000 nörona sahip bir C. elegans solucanının ve bir larva meyve sineğinin beyinlerinin haritasını zaten çıkarmıştı. sırasıyla.

Yetişkin bir meyve sineğinin beyni çok daha karmaşıktır; tahminen 50 milyon sinapsla birbirine bağlanan yaklaşık 140.000 nörona sahiptir.

John Ngai, Ulusal Sağlık Enstitüsü'nün Yenilikçi Nöroteknolojileri Geliştirme Girişimi (BRAIN) Yoluyla Beyin Araştırmaları Direktörü, başarıyı övdü.

Bir NIH haber bülteninde, "Küçük meyve sineği şaşırtıcı derecede karmaşıktır ve davranışın biyolojik temellerini anlamak için uzun süredir güçlü bir model olarak hizmet etmiştir" dedi. "Bu dönüm noktası, araştırmacılara yalnızca beyindeki devrelerin davranışı nasıl yönlendirdiğini anlamak için yeni bir araç seti sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda daha büyük memeli ve insan beyni."

Ayrıca ek bir makalede Nature'da yayınlanan araştırmada araştırmacılar, beyin bölgeleri arasındaki projeksiyonların projetom olarak bilinen ayrı bir haritasının oluşturulduğunu bildirdi.

Projetomun, osellar beyin devresi gibi davranışı kontrol eden spesifik beyin devrelerinin ayrıntılı haritalanmasına olanak sağladığını söylediler. Görsel uyaranları alır ve uçuş sırasında sineği yönlendirir.

Dünya çapında 76'dan fazla laboratuvarda 287 araştırmacının yer aldığı Princeton merkezli FlyWire Konsorsiyumu'ndan araştırmacılar, haritaları oluşturmak için bir yapay zeka modeli ve 21 kullandı. milyon beyin görüntüsü.

Yapay zeka modeli, bu görüntülerdeki "topakları ve damlaları" etiketli üç boyutlu bir haritaya dönüştürdü. Araştırmacılar, çalıştıkları sırada çalışmalarını daha geniş bir bilimsel toplulukla paylaştılar.

Proje eş lideri Sebastian Seung, Princeton'da sinir bilimi ve bilgisayar bilimi profesörü. "Bu, yapay zekanın sinir bilimini nasıl ileriye taşıyabileceğinin bir göstergesi."

NIH'nin BRAIN Girişimi, proje için kısmi finansman sağladı.

"Birçok açıdan, [beyin] insan yapımı herhangi bir bilgisayardan daha güçlüdür, ancak çoğunlukla onun işlevini anlamıyoruz. altta yatan mantık" dedi Ngai. "Nöronların birbirleriyle nasıl bağlantı kurduğunu ayrıntılı olarak anlamadan, sağlıklı bir beyinde neyin doğru gittiğine veya bir hastalıkta neyin yanlış gittiğine dair temel bir anlayışa sahip olmayacağız."

Kaynaklar

  • Princeton Üniversitesi, haber bülteni, 2 Ekim 2024

    • Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için daima kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

    Kaynak: HealthDay

    Gönderildi : 2024-10-03 06:00

    Devamını oku

    Sorumluluk reddi beyanı

    Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

    Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

    Popüler Anahtar Kelimeler