AI 챗봇이 잘못된 건강 조언을 제공할 수 있다는 연구 결과

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By HealthDay 직원 HealthDay Reporter 작성

B. Pharm 수석 의학 편집자인 Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2026년 4월 21일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

HealthDay를 통해

2026년 4월 21일 화요일 — "정말 화학요법이 필요한가요?"

"이 자연 요법이 더 안전한가요?"

"설탕을 먹으면 암이 유발되나요?"

이러한 건강 관련 질문에 대한 빠른 답을 찾기 위해 인공 지능(AI)을 찾는 사람들이 늘어나면서 새로운 연구에 따르면 그들이 받는 조언은 때때로 불완전하거나 오해의 소지가 있거나 잠재적으로 해로울 수 있는 것으로 나타났습니다.

연구원들은 잘못된 정보를 얻기 쉬운 것으로 알려진 주제를 포함하여 일반적인 의학적 질문을 어떻게 처리하는지 알아보기 위해 여러 인기 AI 챗봇을 테스트했습니다.

최근 BMJ Open에 발표된 결과는 우려를 불러일으켰습니다.

연구에 따르면 챗봇 응답의 거의 절반이 '문제'였습니다. 약 30%는 전체 맥락이 부족함을 의미하는 '다소 문제가 있음'이었고, 19.6%는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보를 제공했음을 의미하는 '매우 문제가 있음'으로 간주되었습니다.

Harbour-UCLA Medical Center의 Lundquist Institute for Biomedical Innovation에 기반을 둔 팀은 ChatGPT, Google의 Gemini, Meta AI, DeepSeek 및 Grok을 포함한 도구를 테스트했습니다.

주요 저자인 Nicholas Tiller는 이 질문이 사람들이 온라인에서 정보를 검색하는 빈도를 반영하기 위해 고안되었다고 말했습니다.

Tiller는 NBC News에 "많은 사람들이 정확히 그러한 질문을 하고 있습니다"라고 말했습니다. “누군가 원유가 유익할 것이라고 믿는다면 검색어는 이미 그런 종류의 언어로 채워져 있을 것입니다.”

연구원들은 암, 백신, 5G 기술이나 발한 억제제와 같은 제품이 암을 유발하는지 여부 등의 주제에 대해 질문했습니다.

많은 응답에 정확한 경고가 포함되어 있었지만 일부 응답에는 위험한 아이디어가 포함되었습니다.

예를 들어 화학 요법의 대안에 관해 질문을 받았을 때 챗봇은 종종 이러한 옵션이 입증되지 않았다고 말했지만 여전히 침술과 같은 치료법, 약초 요법, 특별 식이요법 등을 제안했다고 NBC News가 보도했습니다. 일부는 사람들에게 이러한 서비스를 제공하는 진료소를 추천하기도 했습니다.

연구원들은 과학적 정보와 비과학적 정보가 동일한 비중을 차지하는 것을 '잘못된 균형'이라고 불렀습니다.

의사들은 이런 종류의 메시지가 해로울 수 있다고 경고합니다.

“이러한 것 중 일부는 사람들에게 직접적으로 상처를 줍니다.”라고 Dr. 뉴욕 시 메모리얼 슬론 케터링 암센터의 조교수인 마이클 푸트(Michael Foote)는 이번 연구에 참여하지 않았습니다.

"이러한 약물 중 일부는 [미국 식품의약국]의 평가를 받지 않았으며 간을 손상시키고 신진대사를 손상시킬 수 있으며 일부는 환자가 이에 의존하고 기존 치료법을 사용하지 않아 환자에게 해를 끼칠 수 있습니다."라고 그는 말했습니다.

Foote는 AI도 불필요한 두려움을 조성할 수 있다고 덧붙였습니다.

"AI 챗봇이 6개월에서 12개월밖에 살 수 없다고 말했기 때문에 환자들이 정말 속상해 울면서 오는 경우를 본 적이 있습니다. 물론 이는 완전히 터무니없는 일입니다."라고 그는 NBC 뉴스에 말했습니다.

연구에 따르면 챗봇 성능은 플랫폼 전반에 걸쳐 비슷했지만 Grok은 전체적으로 가장 낮은 점수를 받았습니다.

최근 KFF 여론조사.

그러나 AI는 아직 전성기를 맞이할 준비가 되지 않았다고 전문가들은 경고합니다.

"FDA, 사람, 의사가 작동 방식을 이해하고 시스템에 대한 신뢰를 갖기 위해 필요한 기술과 방법론은 아직 존재하지 않습니다."라고 Dr. Ashwin Ramaswamy, 뉴욕시 Mount Sinai 병원의 비뇨기과 강사.

출처

  • NBC News, 2026년 4월 20일

    • 면책조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

    출처: HealthDay

    게시됨 : 2026-04-22 02:09

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