Un estudio identifica las características acústicas de la música curativa

Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Lori Solomon, reportera de HealthDay

VIERNES, diciembre 22 de diciembre de 2023: Hay tres características acústicas potencialmente únicas de la música curativa que trascienden el género, según un estudio publicado en línea el 19 de diciembre en General Psychiatry.

Yue Ding, Ph.D., de la La Facultad de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghai y sus colegas identificaron y validaron características acústicas distintivas de la música curativa. El análisis incluyó un conjunto de datos de música curativa de 165 piezas.

Los investigadores encontraron que el 74,59 por ciento de las características acústicas compartían puntos en común entre los géneros, mientras que el 26,22 por ciento difería significativamente entre las piezas clásicas del conjunto de datos de música curativa y el conjunto de datos de música clásica. Los conjuntos de datos de música curativa y de cinco elementos no difirieron significativamente en el 9,46 por ciento de las características. La desviación estándar de la rugosidad, la media y la entropía del período del tercer coeficiente de los coeficientes cepstrales de frecuencia de mel se identificaron como las características acústicas distintivas de curación potenciales. Utilizando estas características, las piezas de jazz del conjunto de datos de música curativa podrían distinguirse de las del conjunto de datos de música jazz. Además, estas tres características podrían predecir significativamente tanto la valencia subjetiva como las calificaciones de excitación en el sistema musical afectivo chino.

"La musicoterapia es una intervención prometedora para diversos problemas de salud mental, especialmente a través de Internet, pero la selección de La música terapéutica adecuada puede ser un desafío, especialmente en situaciones de emergencia", escriben los autores. "Los hallazgos de este estudio tienen implicaciones para el desarrollo de sistemas de recomendación musical y modelos de inteligencia artificial capaces de identificar automáticamente la música terapéutica."

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Fuente: HealthDay

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