Une étude identifie les caractéristiques acoustiques de la musique de guérison

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Par Lori Solomon HealthDay Reporter

VENDREDI décembre 22 novembre 2023 - Il existe trois caractéristiques acoustiques potentiellement uniques de la musique de guérison qui transcendent les genres, selon une étude publiée en ligne le 19 décembre dans General Psychiatry.

Yue Ding, Ph.D., du L'École de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai et ses collègues ont identifié et validé les caractéristiques acoustiques distinctives de la musique curative. L'analyse comprenait un ensemble de données de musique de guérison de 165 morceaux.

Les chercheurs ont constaté que 74,59 % des caractéristiques acoustiques partageaient des points communs entre les genres, tandis que 26,22 % différaient significativement entre les morceaux classiques de l'ensemble de données de musique de guérison et l'ensemble de données de musique classique. Les ensembles de données de guérison et de musique à cinq éléments ne différaient pas de manière significative dans 9,46 % des caractéristiques. L'écart type de la rugosité, de la moyenne et de l'entropie de période du troisième coefficient des coefficients cepstraux de fréquence Mel a été identifié comme caractéristiques acoustiques potentielles distinctives de guérison. Grâce à ces fonctionnalités, les morceaux de jazz de l’ensemble de données de musique de guérison ont pu être distingués de ceux de l’ensemble de données de musique de jazz. De plus, ces trois caractéristiques pourraient prédire de manière significative à la fois la valence subjective et les taux d'éveil dans le système musical affectif chinois.

"La musicothérapie est une intervention prometteuse pour divers problèmes de santé mentale, notamment via Internet, mais la sélection de une musique thérapeutique appropriée peut s'avérer difficile, en particulier dans les situations d'urgence", écrivent les auteurs. "Les résultats de cette étude ont des implications pour le développement de systèmes de recommandation musicale et de modèles d'intelligence artificielle capables d'identifier automatiquement la musique thérapeutique."

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Source : HealthDay

Publié : 2023-12-23 06:15

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