Uno studio identifica la bassa sensibilità dei test standard modificati a due livelli per la malattia di Lyme

Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, Senior Medical Editor, B. Pharm. Ultimo aggiornamento il 23 aprile 2026.

tramite HealthDay

GIOVEDI 23 aprile 2026 -- Per i pazienti con infezione precoce da malattia di Lyme (LD), gli algoritmi diagnostici dei test a due livelli standard e modificati (STTT e MTTT) hanno una bassa sensibilità, secondo uno studio pubblicato online il 21 aprile sul Journal of Clinical Microbiology.

Elizabeth J. Horn, Ph.D., della Lyme Disease Biobank di Portland, Oregon, e colleghi hanno esaminato le prestazioni degli algoritmi STTT e MTTT utilizzando campioni ottenuti da pazienti ben caratterizzati con LD precoce. Le prestazioni di quattro algoritmi STTT o MTTT approvati dalla Food and Drug Administration degli Stati Uniti sono state confrontate utilizzando campioni di siero provenienti da 107 casi, 69 partecipanti con un prelievo convalescente e 144 controlli endemici.

I ricercatori hanno scoperto che la sensibilità dell'algoritmo variava dal 22 al 36% al momento del prelievo di sangue iniziale, con una specificità compresa tra il 98 e il 100%. È stata osservata una sensibilità maggiore per gli algoritmi MTTT rispetto a STTT. Un algoritmo STTT era meno sensibile dell'altro, mentre la sensibilità non differiva tra gli algoritmi MTTT. È stata riscontrata discordanza tra gli algoritmi; dei 45 campioni classificati come confermati in laboratorio, solo 22 sono risultati positivi utilizzando tutti gli algoritmi valutati. Tra i casi con sospetta lesione cutanea da eritema migrante, la probabilità di positività sierologica a due livelli aumenta con la durata della lesione più lunga e/o quando si presenta con uno o più sintomi costituzionali.

"Questo studio dimostra che i comuni test di Lyme a due livelli, utilizzati per decenni, spesso non riescono a rilevare la malattia di Lyme precoce e stanno lasciando indietro i pazienti, evidenziando la necessità fondamentale di una migliore educazione medica sui limiti della diagnostica attuale", ha affermato Horn in una dichiarazione.

Abstract/Testo completo

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Fonte: HealthDay

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