우울증에는 6가지 유형이 있으며 뇌 스캔으로 분류할 수 있습니다.

Drugs.com에서 의학적으로 검토함.

Dennis Thompson HealthDay Reporter 작성

2024년 6월 17일 월요일 -- 우울증은 뇌 스캔을 사용하여 6가지 유형으로 분류할 수 있으며, 이는 쇠약해지는 기분 장애를 앓고 있는 많은 사람들의 치료를 개선할 수 있는 발견입니다.

연구원들은 뇌 스캔을 분석하여 다음을 확인했습니다. 우울증, 6월 17일 c 저널에 발표된 결과에 따르면 뇌 활동 패턴의 차이를 기반으로 합니다.

이러한 차이점을 통해 연구자들은 세 가지 우울증 유형에 대해 잠재적으로 가장 좋은 치료법을 골라낼 수 있었습니다.

“우리가 아는 한, 우울증이 이는 뇌 기능의 다양한 장애로 설명될 수 있습니다."라고 수석 연구원인 Leanne Williams는 말했습니다. , 스탠포드 의과대학 정밀 정신 건강 및 복지 센터 소장.

“본질적으로 이는 뇌 기능의 객관적인 측정을 기반으로 한 정신 건강을 위한 맞춤형 의학 접근 방식을 보여주는 것입니다.”라고 Williams는 스탠포드 보도 자료에서 말했습니다.

이러한 결과가 유효할 경우 사람들은 다음과 같이 진단을 받습니다. 우울증은 언젠가 자신에게 가장 효과적인 치료법을 찾기 위해 뇌 스캔을 받을 수 있습니다.

우울증 환자의 약 30%는 약물 치료나 대화 요법에 전혀 반응하지 않으며, 3분의 2에 달하는 사람들은 치료로도 우울증을 완전히 진정시킬 수 없다고 생각합니다.

그 이유 중 하나는 지금까지 어떤 항우울제나 치료법이 특정 환자에게 가장 도움이 될지 알 수 있는 좋은 방법이 없었기 때문이라고 연구진은 말했습니다.

약물은 시행착오를 거쳐 처방되므로 효과가 있는 약을 찾는 데는 수개월 또는 수년이 걸릴 수 있습니다. 그러는 동안 그라인딩 과정은 사람의 우울증을 더욱 악화시킬 수 있습니다.

“우리 작업의 목표는 처음에 어떻게 하면 올바르게 할 수 있는지 알아내는 것입니다.”라고 Williams는 말했습니다. "우울증 분야에 종사하고 있으며 모든 경우에 적용되는 이 단일 접근 방식에 대한 더 나은 대안이 없다는 것은 매우 실망스러운 일입니다."

이 연구를 위해 연구자들은 우울증이나 불안 진단을 받은 801명의 뇌 스캔을 분석했습니다. 사람들은 쉬고 있을 때와 생각과 감정을 불러일으키기 위해 다양한 작업에 참여했을 때 다시 스캔을 받았습니다.

연구원들은 우울증에 역할을 하는 것으로 알려진 뇌 영역을 좁혔습니다. 인공 지능은 이들 지역의 활동을 6가지 우울증 유형으로 분류하는 데 도움이 되었습니다.

추가 실험에서는 250명의 참가자를 대화 요법이나 일반적으로 사용되는 세 가지 항우울제 중 하나에 무작위로 배정했습니다. 결과는 특정 유형에 대해 일부 치료법이 다른 치료법보다 더 효과적이라는 몇 가지 지표를 제공했습니다.

뇌의 인지 영역의 과잉 활동이 특징인 한 가지 유형은 항우울제에 가장 좋은 반응을 보였습니다. venlafaxine(Effexor).

휴식 중인 뇌의 우울증 및 문제 해결과 관련된 세 영역 사이의 활동이 더 많은 또 다른 유형은 대화 치료에 더 잘 반응했습니다.

휴식 시 활동 수준이 낮은 세 번째 유형 주의 집중과 관련된 뇌 영역에서는 대화 치료에 반응할 가능성이 더 낮았습니다.

우울증의 독특한 생물학적 유형은 참가자 간 증상의 차이와도 상관관계가 있는 것으로 연구자들은 밝혔습니다.

예를 들어, 뇌의 인지 영역이 과도하게 활성화된 사람들은 즐거움을 느끼지 못할 가능성이 더 높았으며, 조직과 관련된 업무에서는 성과가 더 나빴습니다.

연구원들은 더 많은 사람들을 포함하도록 연구를 확대하고 6가지 생체형 모두에서 더 많은 의약품과 치료법을 테스트할 계획입니다.

“분야를 정밀 정신의학으로 옮기려면 치료법을 식별해야 합니다. 환자에게 효과적일 가능성이 가장 높으며 가능한 한 빨리 치료를 받게 될 것입니다.”라고 연구원 Dr은 말했습니다. . Jun Ma, 일리노이 대학교 시카고 캠퍼스 건강 행동 연구 센터 소장.

“뇌 기능에 대한 정보, 특히 이번 연구에서 평가한 검증된 시그니처를 확보하면 개인에 대한 보다 정확한 치료와 처방을 알리는 데 도움이 될 것입니다.”라고 Ma는 덧붙였습니다.

출처

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  • 스탠포드 대학, 보도 자료, 2024년 6월 17일
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    출처: HealthDay

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