2日間のオートミールはコレステロールを下げる可能性があることが研究で判明

BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされました。最終更新日は 2026 年 3 月 4 日です。

HealthDay 経由

2026 年 3 月 4 日、水曜日 — フルーツをトッピングしても、ピーナッツバターで味付けしても、たった 2 日間オートミールを中心に食べると、コレステロールを下げる効果がある可能性があることが、ドイツで行われた新しい研究で発表されました。

この試験では、オートミールをベースにした厳格な計画を 48 時間実行したメタボリックシンドロームの人々は、有害な LDL コレステロールが 10% 低下したことがわかりました。

6 週間経っても改善は依然として顕著であったと、ボン大学の研究者らが最近雑誌 Nature Communications で報告しました。

メタボリック シンドロームは、過剰体重、高血圧、高血糖、肥満などの健康問題の集まりです。不健康なコレステロール値。これらの症状は、心臓病および2 型糖尿病

研究の 2 日間の段階で、ボランティアは 1 日あたり 300 グラムのオートミールを 3 回の食事に分けて食べました。少量の果物や野菜のみを加えることが許可されていました。同時に、彼らは通常のカロリー摂取量を約半分に減らしました。

対照グループもカロリーを減らしましたが、オーツ麦は食べませんでした。

合計 32 人の女性と男性が 2 日間のオーツ麦計画を完了しました。オーツ麦グループの 17 人、対照グループの 15 人です。

対照グループの 2 人は個人的な理由で中退しなければなりませんでした。全体として 68 人が研究に参加しましたが、これには 6 週間の長期フェーズも含まれていました。

どちらのグループも、摂取カロリーを減らすことで多少の利益を得ました。しかし、オート麦グループではより大きな変化が見られました。

「特に有害な LDL コレステロールのレベルは、彼らでは 10% 低下しました。現代の薬の効果に完全に匹敵するわけではありませんが、これは大幅な減少です」と研究共著者の 同大学栄養・食品科学研究所の次席教授マリー・クリスティーン・ サイモン氏はニュースリリースでこう述べた。

「その結果、この方法はここ数十年間、ほぼ完全に無視されてきました」と彼女は付け加えた。

オーツ麦グループの参加者は平均で約 4.4 ポンド体重が減り、血圧もわずかに低下した。

LDL コレステロールが高値になると動脈壁に蓄積が生じる可能性があるため、LDL コレステロールを下げることが重要です。時間が経つと、これが心臓発作や脳卒中を引き起こす可能性があります。

研究者らは腸内で何が起こっているのかも調査しました。

「オートミールの摂取により、腸内の特定の細菌の数が増加することを確認できました」と、主著者で同研究所の博士課程候補者であるリンダ・クルンペン氏は述べています。

腸内細菌は食物を分解し、健康に影響を与える物質を生成するのに役立ちます。研究チームは、オーツ麦が細菌によるフェノール物質と呼ばれる化合物の生成を助けていることを発見しました。

そのうちの 1 つであるフェルラ酸は、健康なコレステロール値をサポートすることが動物実験で示されています。

「腸内細菌がオーツ麦を分解することによってフェノール化合物を生成することを示すことができました」とクリュンペン氏はニュースリリースで述べています。

研究者らはまた、一部の腸内細菌がヒスチジンの除去に役立つことにも注目しました。ヒスチジンは、ヒスチジンが蓄積するとインスリン抵抗性に関連する化合物に変換される可能性があるアミノ酸です。

研究の別の部分では、参加者は食事制限なしで 1 日あたり 80 グラムのオートミールを 6 週間食べました。このアプローチではわずかな変化しか生じなかったと研究者らは指摘しています。

最大の改善は 2 日間の計画によるものでした。

「一定の間隔で短期的にオーツ麦ベースの食事をとることは、コレステロール値を正常範囲内に保ち、糖尿病を予防する忍容性の高い方法となる可能性があります」とサイモン氏は言いました。

研究では、参加者をオート麦群と対照群に無作為に割り当てました。

人々は自分が何を食べているかを知っていましたが、血液と便のサンプルを分析した研究チームは、そのサンプルがどのグループのものであるかを知りませんでした。

研究者らは、血圧、体重、ウエストサイズ、体脂肪を介入の前後と、2週間、4週間、6週間後に測定しました。

この研究は、ドイツのいくつかの研究機関と食品業界団体の資金提供を受けました。

出典

  • ボン大学、ニュースリリース、2026年2月25日
  • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

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