الأخطاء المطبعية ، الرحلة العامية في التقييمات الطبية من الذكاء الاصطناعي

اتبع Drugslib على

بواسطة Dennis Thompson Healthday Reporter

الخميس ، 26 يونيو ، 2025 - يمكن لأخطاء الكتابة البشرية الشائعة أن ترتفع برامج الذكاء الاصطناعي (AI) المصممة لمساعدة العاملين في مجال الرعاية الصحية من خلال مراجعة السجلات الصحية ، كما تقول دراسة جديدة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. HREF = "https://dl.acm.org/doi/10.1145/3715275.3732121"> تم الإبلاغ عنها هذا الأسبوع في مؤتمر لجمعية آلات الحوسبة في أثينا ، اليونان.

يمكن أن تؤدي المراجع الجنسانية المفقودة أو استخدام العامية أيضًا إلى تفكيك توصيات علاج الذكاء الاصطناعى.

كانوا أيضًا أكثر عرضة لتغيير توصيات علاج الذكاء الاصطناعى للنساء ، مما أدى إلى نسبة مئوية أعلى تم إخطارهم عن طريق الخطأ بعدم طلب الرعاية الطبية ، ويضيف الباحثون

"هذه النماذج غالبًا ما يتم تدريبها واختبارها على أسئلة الفحص الطبي ، لكنهم يستخدمون في المهام بعيدة عن ذلك ، مثل تقييم الشهية في الحالة السريرية" href = "https://scholar.google.com/citations؟user=AUBFQ6AAAAAJ&hl=en"> Abinitha Gourabathina . إنها طالبة دراسات عليا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في كامبريدج ، ماساتشوستس

قال الباحثون في ملاحظات الخلفية إن

مجموعة متزايدة من الأبحاث تستكشف قدرة الذكاء الاصطناعي على توفير رأي ثانٍ للأطباء البشريين. يتم استخدام البرامج بالفعل لمساعدة الأطباء على صياغة الملاحظات السريرية ورسائل المريض في الفرز.

بدأت هذه الدراسة عندما أجرت غوراباثينا تجارب قامت بتبادلها للإشارات الجنسانية في ملاحظات المريض ، ثم أطعمتها في الذكاء الاصطناعي. لقد فوجئت بإيجاد أن أخطاء التنسيق البسيطة تسببت في تغييرات ذات معنى في ردود الذكاء الاصطناعي.

لمزيد من استكشاف هذه المشكلة ، قام الباحثون بتغيير السجلات عن طريق تبديل أو إزالة المراجع بين الجنسين ، أو إدخال مساحة إضافية أو أخطاء مطبعية في رسائل المريض ، أو إضافة لغة ملونة أو غير مؤكدة.

قد تشمل لغة ملونة عجب مثل "Wow" أو adverbs مثل "حقًا" أو "تمامًا". تتضمن أمثلة اللغة غير المؤكدة كلمات تحوط مثل "نوع من" أو "نوع من" أو "ربما" أو "على ما يرام".

حافظت ملاحظات المريض على جميع البيانات السريرية ، مثل الأدوية الموصوفة والتشخيصات السابقة ، مع إضافة لغة تعكس بشكل أكثر دقة كيف يكتب الناس ويتحدثون.

"إن مجموعات البيانات الطبية يتم تدريب هذه النماذج عليها عادةً وتنظيمها ، وليس انعكاسًا واقعيًا للغاية لسكان المريض". "أردنا أن نرى كيف يمكن أن تؤثر هذه التغييرات الواقعية في النص على حالات استخدام المصب."

قام الفريق بإدارة هذه السجلات بعد أربعة من الذكاء الاصطناعيين المختلفين ، وسأل ما إذا كان يجب على المريض إدارة أعراضه في المنزل ، أو يأتي لزيارة عيادة ، أو الحصول على اختبار معمل لتقييم حالته بشكل أفضل.

عندما تم تغذية AIS بالبيانات التي تم تغييرها أو "مضطربة" ، كانت أكثر من 7 ٪ إلى 9 ٪ أن يوصي المرضى بأنهم يظهرون أنفسهم.قال الباحثون:

كان استخدام لغة ملونة مثل التعبيرات العامية أو التعبيرات الدرامية أكبر تأثير.وأضاف الباحثون أن

أبحاث المتابعة قيد المراجعة قد وجدت أن نفس التغييرات لم تؤثر على دقة الأطباء البشريين. كما يخططون لدراسة كيفية استنتاج برامج الذكاء الاصطناعى بين الجنسين من الاختبارات السريرية.

أبلغ الباحثون

عن النتائج التي توصلوا إليها في الاجتماع ، والتي تنتهي اليوم. ينبغي اعتبار النتائج المقدمة في الاجتماعات الطبية أولية حتى يتم نشرها في مجلة مراجعة النظراء.

المصادر

  • معهد MIT ، البيان الصحفي ، 23 يونيو ، 2025

    • commsold: العوامل الفردية يمكن أن تختلف اختلافا كبيرا. ابحث دائمًا عن المشورة الطبية الشخصية لقرارات الرعاية الصحية الفردية.

    المصدر: HealthDay

    نشر : 2025-06-27 00:00

    اقرأ أكثر

    إخلاء المسؤولية

    تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

    لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

    كلمات رئيسية شعبية