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von Dennis Thompson Healthday Reporter

berichtet In dieser Woche bei einer Konferenz für Computermaschinen in Athen, Griechenland.

Fehlende Geschlechtsreferenzen oder die Verwendung von Slang können auch die Behandlungsempfehlungen einer KI verdienen, wie die Forscher darauf hinweisen.

Es war auch wahrscheinlicher, dass sie die Behandlungsempfehlungen einer KI für Frauen änderten, was zu einem höheren Prozentsatz führte, der fälschlicherweise empfohlen wurde, keine medizinische Versorgung zu suchen. href = "https://scholar.google.com/citations?user=Aubfq6aaaaaj&hl=en"> Abinitha Gourabathina . Sie ist Doktorandin des MIT -Abteilung für Elektrotechnik und Informatik in Cambridge, Mass.

Eine wachsende Forschung untersucht die Fähigkeit von KI, den menschlichen Ärzten eine zweite Meinung zu machen, sagten Forscher in Hintergrundnotizen. Die Programme werden bereits verwendet, um Ärzten dabei zu helfen, klinische Notizen zu entfernen und Patientenbotschaften zu triage. Sie war überrascht, dass einfache Formatierungsfehler zu bedeutenden Änderungen der AI -Antworten verursachten.

Um dieses Problem weiter zu untersuchen, veränderten die Forscher Datensätze, indem sie Geschlechtsreferenzen tauschten oder entfernten, zusätzlichen Platz oder Tippfehler in Patientennachrichten einfügten oder eine farbenfrohe oder unsichere Sprache hinzufügen. Beispiele für unsichere Sprache sind Hedge -Wörter wie „irgendwie“, „irgendwie“, „möglicherweise“ oder „Annahme“.

Die Patienten Notizen bewahrten alle klinischen Daten wie verschreibungspflichtige Medikamente und frühere Diagnosen, während eine Sprache hinzugefügt wurde, die genauer gesagt, wie Menschen tippen und sprechen. „Wir wollten sehen, wie sich diese sehr realistischen Veränderungen im Text nachgelagerten Anwendungsfällen auswirken können.“

Das Team führte diese Aufzeichnungen über vier verschiedene AIs ab und fragte, ob ein Patient seine Symptome zu Hause verwalten sollte, für einen Klinikbesuch eingehen oder einen Labortest erhalten, um seinen Zustand besser zu bewerten.

Die Verwendung von farbenfrohen Sprache wie Slang oder dramatische Ausdrücke hatte den größten Einfluss, sagten Forscher.Die derzeit überprüfte

-Fachforschung ergab, dass dieselben Änderungen die Genauigkeit menschlicher Ärzte nicht beeinflussten, fügten die Forscher hinzu. Sie planen auch zu untersuchen, wie KI -Programme das Geschlecht aus klinischen Tests schließen.

Forscher berichteten über ihre Ergebnisse auf dem Treffen, das heute endet. Die bei medizinischen Sitzungen vorgestellten Ergebnisse sollten als vorläufig angesehen werden, bis sie in einem von Experten begutachteten Journal veröffentlicht werden. Individuelle Faktoren können stark variieren. Suchen Sie immer personalisierte medizinische Beratung für individuelle Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2025-06-27 00:00

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