Typos, Slang Trip Up AI Penilaian Perubatan

Ikuti Drugslib di

oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

Khamis, 26 Jun, 2025 - Kesilapan yang menaip manusia biasa boleh meningkatkan program kecerdasan buatan (AI) yang direka untuk membantu pekerja penjagaan kesihatan dengan mengkaji semula rekod kesihatan, kata kajian MIT baru. href = "https://dl.acm.org/doi/10.1145/3715275.3732121"> Dilaporkan Minggu ini di Persidangan Persidangan Jentera Pengkomputeran di Athens, Greece.

Rujukan jantina yang hilang atau penggunaan slang juga boleh membuat cadangan rawatan AI, para penyelidik menunjukkan.

Kesilapan manusia atau pilihan bahasa ini meningkatkan kemungkinan bahawa AI akan mengesyorkan agar pesakit mengendalikan masalah kesihatan mereka daripada mencari pelantikan, hasil pertunjukan.

href = "https://scholar.google.com/citations?user=aubfq6aaaaaj&hl=en"> abinitha gourabathina . Beliau adalah pelajar siswazah dengan Jabatan Kejuruteraan Elektrik dan Sains Komputer MIT di Cambridge, Mass.

Badan penyelidikan yang semakin meningkat sedang meneroka keupayaan AI untuk memberikan pendapat kedua untuk doktor manusia, kata para penyelidik dalam nota latar belakang. Program -program yang sudah digunakan untuk membantu doktor draf nota klinikal dan mesej pesakit triage.

Kajian ini bermula apabila gourabathina menjalankan eksperimen di mana dia menukar isyarat jantina dalam nota pesakit, kemudian memberi mereka kepada AI. Dia terkejut mendapati bahawa kesilapan pemformatan yang mudah menyebabkan perubahan bermakna dalam respons AI.

Untuk meneroka lagi masalah ini, para penyelidik mengubah rekod dengan menukar atau mengeluarkan rujukan jantina, memasukkan ruang tambahan atau kesilapan ke dalam mesej pesakit, atau menambah bahasa yang berwarna -warni atau tidak menentu. Contoh bahasa yang tidak menentu termasuk kata -kata lindung nilai seperti "jenis," "jenis," "mungkin" atau "mengandaikan."

Nota pesakit yang dipelihara semua data klinikal, seperti ubat -ubatan preskripsi dan diagnosis terdahulu, sambil menambah bahasa yang lebih tepat mencerminkan bagaimana orang menaip dan bercakap. "Kami mahu melihat bagaimana perubahan yang sangat realistik dalam teks ini boleh memberi kesan kepada kes penggunaan hiliran."

Pasukan menjalankan rekod -rekod ini melepasi empat AI yang berbeza, bertanya sama ada pesakit harus menguruskan gejala mereka di rumah, masuk untuk lawatan klinik, atau mendapatkan ujian makmal untuk menilai keadaan mereka dengan lebih baik.

Penggunaan bahasa berwarna-warni seperti ekspresi slang atau dramatik mempunyai kesan yang paling besar, kata para penyelidik.

Penyelidikan susulan yang sedang ditinjau mendapati bahawa perubahan yang sama tidak menjejaskan ketepatan doktor manusia, tambah penyelidik. Mereka juga merancang untuk mengkaji bagaimana program AI menyimpulkan jantina dari ujian klinikal.

Penyelidik melaporkan penemuan mereka pada mesyuarat, yang berakhir hari ini. Penemuan yang dibentangkan di mesyuarat perubatan harus dianggap awal sehingga diterbitkan dalam jurnal yang dikaji semula. Faktor individu boleh berbeza -beza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2025-06-27 00:00

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata kunci yang popular