Gejala Vasomotor Semasa Menopaus Boleh Meningkatkan Risiko untuk Diabetes Jenis 2

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Kemas kini terakhir pada 1 Nov 2024.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUMAAT, 1 Nov. 2024 -- Gejala vasomotor (VMS) semasa peralihan menopaus (MT) dikaitkan dengan peningkatan risiko diabetes jenis 2 (T2D), menurut surat penyelidikan yang diterbitkan dalam talian 31 Okt. di JAMA Rangkaian Terbuka.

Monique M. Hedderson, Ph.D., dari Kaiser Permanente di Pleasanton, California, dan rakan sekerja memeriksa perkaitan kekerapan dan trajektori VMS dengan kejadian T2D ke atas MT dalam Kajian Wanita Kesihatan Seluruh Negara. Sejumlah 2,761 wanita pramenopaus atau perimenopause awal dinilai sehingga 13 lebih kurang lawatan susulan tahunan.

Pada peringkat awal, 28, 10 dan 62 peratus wanita melaporkan VMS pada satu hingga lima hari setiap tempoh dua minggu, VMS pada enam atau lebih hari seminggu dan tiada VMS, masing-masing. Secara keseluruhan, 12.2 peratus menghidap diabetes semasa susulan. Para penyelidik memerhatikan persatuan untuk VMS yang berbeza-beza masa yang lebih kerap dengan peningkatan risiko diabetes kejadian (nisbah bahaya, 1.45 dan 1.30 untuk VMS yang kerap dan jarang, masing-masing, berbanding tanpa VMS), selepas pelarasan untuk kovariat. Terdapat empat trajektori VMS: kebarangkalian VMS yang rendah secara konsisten (26 peratus), kebarangkalian VMS yang tinggi secara berterusan (31 peratus), kebarangkalian tinggi permulaan-awal yang menurun dari semasa ke semasa (25 peratus), dan kebarangkalian rendah permulaan-awal yang lewat. meningkat dari semasa ke semasa (19 peratus); 0.2 peratus pesakit mempunyai trajektori yang tidak diketahui. Berbanding dengan wanita yang mempunyai VMS yang rendah secara konsisten, mereka yang mempunyai VMS yang tinggi secara berterusan mempunyai peningkatan risiko untuk diabetes (nisbah bahaya, 1.50).

"Wanita dengan VMS yang kerap dan/atau berterusan sepanjang MT mungkin mewakili tahap tinggi- kumpulan berisiko untuk disasarkan untuk pencegahan diabetes," tulis penulis.

Seorang pengarang mendedahkan kaitan dengan industri farmaseutikal.

Abstrak/Teks Penuh

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular

AI Assitant