AACR: แบบจำลองการวิเคราะห์ CpG Methylation ทำนายแหล่งกำเนิดของมะเร็ง

ติดตาม Drugslib ได้ที่

โดย Elana Gotkine HealthDay Reporter

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Carmen Pope บรรณาธิการด้านการแพทย์อาวุโส B. Pharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 22 เมษายน 2026

ผ่าน HealthDay

วันพุธที่ 22 เมษายน พ.ศ. 2569 -- ผลการศึกษาที่นำเสนอในการประชุมประจำปีของ American Association for Cancer Research ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 17 ถึง 22 เมษายนในซานดิเอโก แสดงให้เห็นว่าลายเซ็นเมทิลเลชันที่ใช้ CpG ร่วมกับการถดถอยของสันช่วยให้สามารถจำแนกประเภทมะเร็งหลายชนิดในผู้ป่วยมะเร็งที่ไม่ทราบสาเหตุได้อย่างแม่นยำสูง

Marco A. De Velasco, Ph.D. จากคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัย Kindai ในเมืองซาไก ญี่ปุ่นและเพื่อนร่วมงานได้พัฒนาและตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองการทำนายสำหรับการจำแนกประเภทของมะเร็งโดยอิงจากชุด CpG ที่มุ่งเน้นโดยใช้ข้อมูลเมทิลเลชั่นจากผู้ป่วย 7,476 รายจากมะเร็ง 21 ชนิด ข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มการฝึกอบรมและการทดสอบ ภูมิภาค CpG ถูกระบุโดยการใช้วิธีการเลือกคุณลักษณะแบบไฮบริดที่ผสมผสานค่า Shapley และการเพิ่มระดับการไล่ระดับสี ประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองในกลุ่มทดสอบ การตรวจสอบความถูกต้องโดยอิสระดำเนินการโดยใช้ข้อมูลจากผู้ป่วย 31 รายที่เป็นตัวแทนของมะเร็ง 17 ชนิด

นักวิจัยเลือกภูมิภาค CpG 1,000 แห่ง ในบรรดาแบบจำลองที่ทดสอบ ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดเกิดขึ้นจากการถดถอยแบบสันด้วยความแม่นยำในการจำแนกประเภท (CA) 95.4 เปอร์เซ็นต์ พื้นที่ใต้เส้นโค้งลักษณะการทำงานของตัวรับ (AUC) 0.998 คะแนน F1 0.953 และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของแมทธิวส์ (MCC) 0.951 โดยเฉลี่ยในชั้นเรียนต่างๆ ในกลุ่มการฝึกอบรม ในกลุ่มทดสอบ ประสิทธิภาพคือ 94.7 เปอร์เซ็นต์ CA, 0.998 AUC, 0.945 F1 และ 0.943 MCC และประสิทธิภาพในการตรวจสอบความถูกต้องโดยอิสระคือ 87.1 เปอร์เซ็นต์ CA, 0.9993 AUC, 0.847 F1 และ 0.867 MCC กลุ่ม Louvain ที่แตกต่างกัน 20 กลุ่มได้รับการระบุในการวิเคราะห์แบบไม่มีผู้ดูแล โดยเน้นถึงความแตกต่างระหว่างมะเร็งแต่ละประเภท

"การค้นพบของเราชี้ให้เห็นว่าแนวทางที่ใช้ DNA สามารถช่วยระบุได้ว่ามะเร็งอาจเริ่มต้นที่จุดใด แม้ว่าเนื้องอกดั้งเดิมจะไม่ปรากฏให้เห็นก็ตาม" De Velasco กล่าวในแถลงการณ์

ข่าวประชาสัมพันธ์

ข้อมูลเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

แหล่งที่มา: HealthDay

โพสต์แล้ว : 2026-04-23 02:08

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำหลักยอดนิยม