AACR: Mô hình phân tích quá trình methyl hóa CpG dự đoán nguồn gốc của bệnh ung thư

Được xem xét về mặt y tế bởi Carmen Pope, Biên tập viên y tế cấp cao, B. Pharm. Cập nhật lần cuối vào ngày 22 tháng 4 năm 2026.

qua HealthDay

THỨ TƯ, ngày 22 tháng 4 năm 2026 -- Dấu hiệu methyl hóa dựa trên CpG kết hợp với hồi quy sườn cho phép phân loại đa ung thư có độ chính xác cao ở những bệnh nhân mắc bệnh ung thư chưa rõ nguyên phát, theo một nghiên cứu được trình bày tại cuộc họp thường niên của Hiệp hội Nghiên cứu Ung thư Hoa Kỳ, tổ chức từ ngày 17 đến ngày 22 tháng 4 tại San Diego.

Tiến sĩ Marco A. De Velasco từ Khoa Y Đại học Kindai ở Thành phố Sakai, Nhật Bản và các đồng nghiệp đã phát triển và xác nhận một mô hình dự đoán để phân loại loại ung thư dựa trên một tập hợp các vị trí CpG tập trung sử dụng dữ liệu methyl hóa từ 7.476 bệnh nhân thuộc 21 loại ung thư. Dữ liệu được chia thành đoàn hệ đào tạo và kiểm tra. Các vùng CpG được xác định bằng cách áp dụng phương pháp lựa chọn tính năng kết hợp kết hợp các giá trị Shapley và tăng cường độ dốc; hiệu suất của mô hình đã được đánh giá trên đoàn hệ thử nghiệm. Việc xác nhận độc lập được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu từ 31 trường hợp đại diện cho 17 loại ung thư.

Các nhà nghiên cứu đã chọn ra 1.000 vùng CpG. Trong số các mô hình được thử nghiệm, hiệu suất tốt nhất đạt được với hồi quy sườn núi, với độ chính xác phân loại (CA) là 95,4%, diện tích dưới đường cong đặc tính vận hành máy thu (AUC) là 0,998, điểm F1 là 0,953 và hệ số tương quan Matthews (MCC) là 0,951 tính trung bình giữa các lớp trong đoàn hệ đào tạo. Trong nhóm thử nghiệm, hiệu suất là 94,7% CA, 0,998 AUC, 0,945 F1 và 0,943 MCC và hiệu suất trong xác nhận độc lập là 87,1% CA, 0,9993 AUC, 0,847 F1 và 0,867 MCC. Hai mươi cụm Louvain riêng biệt đã được xác định trong một phân tích không giám sát, làm nổi bật tính không đồng nhất giữa các loại ung thư.

"Phát hiện của chúng tôi cho thấy các phương pháp tiếp cận dựa trên DNA có thể giúp xác định nơi ung thư có thể bắt đầu, ngay cả khi không thể nhìn thấy khối u ban đầu", De Velasco cho biết trong một tuyên bố.

Thông cáo báo chí

Thông tin thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến