AACR: รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องก่อนหน้าช่วยวินิจฉัยโรคมะเร็งผิวหนังที่ไม่ใช่โรคมะเร็ง

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ทบทวนทางการแพทย์โดย Carmen Pope, Bpharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 29 เมษายน 2568

โดย Elana Gotkine Healthday Reporter

วันอังคารที่ 29 เมษายน 2568 - ใช้ประโยชน์จากการฝังสไลด์ทั้งหมดจากแบบจำลองรากฐาน (FMS) ช่วยปรับปรุงการวินิจฉัยโรคมะเร็งผิวหนังที่ไม่ใช่มะเร็ง (NMSC) ตามการศึกษาที่นำเสนอในการประชุมประจำปีของสมาคมการวิจัยโรคมะเร็งที่จัดขึ้นตั้งแต่วันที่ 25 ถึง 30 เมษายนในชิคาโก ของ NMSC โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่ จำกัด ทรัพยากร มีการประเมินพยาธิสภาพ FMS (UNI, PRISM และ PROV-GIGAPATH) สามครั้งเช่นเดียวกับแบบจำลองพื้นฐาน RESNET18 ข้อมูลถูกรวมไว้สำหรับภาพสไลด์ทั้ง 2,130 ภาพจาก 553 ตัวอย่างการตรวจชิ้นเนื้อ NMSC ที่สงสัยว่าจากผู้เข้าร่วม 455 คน: 706 เนื้อเยื่อปกติ; 638 โรคเวน; 575 เซลล์มะเร็งฐาน; และ 211 มะเร็งเซลล์ squamous รุกราน

นักวิจัยพบว่าทั้งสาม FMS มีประสิทธิภาพสูงกว่า RESNET18 อย่างมีนัยสำคัญ (พื้นที่เฉลี่ยภายใต้เส้นโค้งลักษณะการทำงานของตัวรับสัญญาณ [AUROC], 0.805) แบบจำลองที่ดีที่สุดโดยรวมใช้การฝังกระเบื้องปริซึมโดยใช้เครือข่ายการรับรู้ที่แท้จริงของ Prism ซึ่งได้รับการฝึกอบรมแบบจำลอง Multilayer Perceptron (MLP) เพื่อทำนายชนิดย่อยของ NMSC (AUROC, 0.925) การใช้การเรียนรู้แบบหลายอินสแตนซ์ตามความสนใจเพื่อรวมการฝังกระเบื้องเพื่อฝึกอบรมแบบจำลอง MLP นั้นเหมาะสมที่สุดสำหรับแบบจำลอง Uni และ Prov-Gigapath (หมายถึง Aurocs, 0.913 และ 0.908 ตามลำดับ) วิธีการที่ง่ายที่สุดด้วยการถดถอยโลจิสติกของการรวมค่าเฉลี่ยทั่วโลกรวมสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผลสำหรับปริซึม uni และ prov-gigapath (หมายถึง aurocs, 0.882, 0.865 และ 0.855 ตามลำดับ)

Steven Song ผู้เขียนร่วมจาก Pritzker School of Medicine ที่ University of Chicago กล่าวในแถลงการณ์

ข้อมูลเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์ส่วนบุคคลสำหรับการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลเสมอ

ที่มา: Healthday

โพสต์แล้ว : 2025-04-30 06:00

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำหลักยอดนิยม