AHA: A képek mesterséges intelligencia elemzése, videók azonosíthatják a korai magas vérnyomást, cukorbetegséget

Kövesse a Drugslib-et

Orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, BPharm. Utolsó frissítés: 2024. november 18.

Lori Solomon HealthDay Reporter

HÉTFŐ, 2024. november 18. – A fotó- és videóadatok gépi tanulási elemzése ígéretes módszert mutat a korai magas vérnyomás és cukorbetegség nem invazív kimutatására az American Heart Association 2024. évi tudományos ülésszakán bemutatott tanulmány szerint. 16-18-ig Chicagóban.

Ryoko Uchida, a Tokiói Egyetem munkatársa és munkatársai gépi tanulási algoritmust fejlesztettek ki a bőr véráramlásának és spektrális jellemzőinek a fényképekről történő elemzésére, valamint a biometrikus információk nem invazív értékelésére az egészségi állapot megfigyeléséhez. Az elemzés körülbelül 200 résztvevő arcáról és kezéről készült képeket, valamint vérnyomásértékeket tartalmazott.

A kutatók arról számoltak be, hogy az algoritmus a pulzushullám jellemzői alapján a magas vérnyomást 94,2 százalékban igazította az American Heart Association 1. stádiumú magas vérnyomásra vonatkozó irányelveihez. A korai magas vérnyomásban szenvedők 40 százalékánál a pontossági arány 86,2 százalék volt a 30 másodperces adatszegmenseknél és 80,9 százalék az 5 másodperces szegmenseknél. Amikor az algoritmust videoadatokra alkalmazta, 75,3 százalékos pontosságot ért el a cukorbetegség kimutatásában, a véráramlási mintákat markerként használva.

"Ez a módszer egy nap lehetővé teheti az emberek számára, hogy otthon ellenőrizzék saját egészségi állapotukat, és a magas vérnyomás és a cukorbetegség korai felismerése és kezelése azoknál az embereknél, akik kerülik az orvosi vizsgálatokat és a vérvizsgálatokat” – mondta Uchida közleményében.

Sajtóközlemény

További információ

Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

Forrás: HealthDay

Elküldve : 2024-11-19 06:00

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak