AHA: การวิเคราะห์ด้วย AI ของรูปภาพ วิดีโอ สามารถระบุความดันโลหิตสูงในระยะเริ่มต้น โรคเบาหวาน
โดย Lori Solomon HealthDay Reporter
วันจันทร์ที่ 18 พ.ย. 2024 -- การวิเคราะห์แมชชีนเลิร์นนิงของข้อมูลภาพถ่ายและวิดีโอแสดงให้เห็นถึงวิธีที่มีแนวโน้มในการตรวจหาความดันโลหิตสูงและเบาหวานในระยะเริ่มแรกโดยไม่รุกล้ำ ตามการศึกษาที่นำเสนอใน American Heart Association Scientific Sessions 2024 ซึ่งจัดขึ้นตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน อายุ 16 ถึง 18 ปีในชิคาโก
Ryoko Uchida จากมหาวิทยาลัยโตเกียวและเพื่อนร่วมงานได้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์การไหลเวียนของเลือดในผิวหนังและลักษณะสเปกตรัมจากภาพถ่าย เพื่อประเมินข้อมูลไบโอเมตริกซ์เพื่อการติดตามสุขภาพโดยไม่รุกล้ำ การวิเคราะห์ประกอบด้วยรูปภาพจากใบหน้าและมือของผู้เข้าร่วมประมาณ 200 คน รวมถึงการอ่านค่าความดันโลหิต
นักวิจัยรายงานว่าอัลกอริทึมตรวจพบความดันโลหิตสูงโดยสอดคล้องกับแนวทางของ American Heart Association สำหรับความดันโลหิตสูงระยะที่ 1 ร้อยละ 94.2 โดยพิจารณาจากลักษณะของคลื่นชีพจร ในบรรดาร้อยละ 40 ที่มีความดันโลหิตสูงในระยะเริ่มแรก อัตราความแม่นยำอยู่ที่ร้อยละ 86.2 สำหรับกลุ่มข้อมูล 30 วินาที และร้อยละ 80.9 สำหรับกลุ่มข้อมูล 5 วินาที เมื่อใช้อัลกอริธึมกับข้อมูลวิดีโอ มีความแม่นยำถึง 75.3 เปอร์เซ็นต์ในการตรวจหาโรคเบาหวาน โดยใช้รูปแบบการไหลเวียนของเลือดเป็นเครื่องหมาย
"วิธีนี้อาจทำให้ผู้คนติดตามสุขภาพของตนเองที่บ้านได้สักวันหนึ่ง และอาจนำไปสู่ การตรวจหาและรักษาความดันโลหิตสูงและเบาหวานในระยะเริ่มแรกในผู้ที่หลีกเลี่ยงการตรวจสุขภาพและการตรวจเลือด" อุชิดะกล่าวในแถลงการณ์
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล
แหล่งที่มา: HealthDay
โพสต์แล้ว : 2024-11-19 06:00
อ่านเพิ่มเติม
- เด็กสหรัฐฯ เพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่ได้รับการฉีดวัคซีนไข้หวัดใหญ่
- ปัจจัยทางสังคมและสิ่งแวดล้อมระดับชุมชนที่เชื่อมโยงกับความบกพร่องทางสติปัญญาระดับเล็กน้อย
- FDA อนุมัติ Kebilidi สำหรับภาวะขาดดีคาร์บอกซีเลสอะโรมาติกแอล-อะมิโน
- SABCS: การเพิ่ม Camrelizumab ให้กับ Neoadjuvant Chemo ที่เป็นประโยชน์ใน TNBC
- การใช้จิตบำบัดเร็วขึ้นพบเห็นได้ในกลุ่มที่มีความได้เปรียบทางเศรษฐกิจและสังคมบางกลุ่ม
- RSNA: Levothyroxine เชื่อมโยงกับการสูญเสียกระดูกเมื่อเวลาผ่านไปในผู้สูงอายุ
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน
การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ
คำสำคัญยอดนิยม
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions