AI chính xác trong chẩn đoán các tổn thương da đáng ngờ

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 29 tháng 11 năm 2023.

Bởi Lori Solomon HealthDay Reporter

THỨ TƯ, ngày 29 tháng 11 năm 2023 -- Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) chạy trên điện thoại di động có hiệu quả trong việc chẩn đoán các tổn thương da đáng ngờ, theo một nghiên cứu được công bố trên tạp chí The Lancet Digital Health số tháng 10.

Scott W. Menzies, Tiến sĩ, từ Đại học Sydney và các đồng nghiệp đã so sánh độ chính xác của thuật toán AI và bác sĩ lâm sàng trong việc chẩn đoán và quản lý các tổn thương sắc tố da. Đối với nghiên cứu chẩn đoán, phân tích bao gồm 172 tổn thương sắc tố đáng ngờ từ 124 bệnh nhân, trong khi nghiên cứu quản lý bao gồm 5.696 tổn thương sắc tố từ 66 bệnh nhân có nguy cơ cao.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng các chẩn đoán của thuật toán AI bảy lớp tương tự như chẩn đoán của bác sĩ chuyên khoa (chênh lệch độ chính xác tuyệt đối, 1,2%) và vượt trội hơn đáng kể so với chẩn đoán của bác sĩ lâm sàng mới vào nghề (21,5%). Các chẩn đoán dựa trên thuật toán AI Cộng tác Hình ảnh Da Quốc tế kém hơn đáng kể so với chẩn đoán của bác sĩ chuyên khoa (–11,6%) nhưng vượt trội hơn đáng kể so với chẩn đoán của người mới sử dụng (8,7%). AI quản lý bảy lớp tốt nhất kém hơn đáng kể so với quản lý của các chuyên gia (chênh lệch độ chính xác tuyệt đối trong quyết định quản lý chính xác, –0,5% khi sa thải và –0,4% khi sinh thiết). Đối với việc quản lý bác sĩ lâm sàng mới vào nghề, AI quản lý bảy lớp kém hơn đáng kể (–0,4% khi bị sa thải), nhưng vượt trội đáng kể (0,4%) đối với sinh thiết.

Các tác giả viết:"Một thuật toán AI vượt trội hơn trong các nghiên cứu thực nghiệm lại kém hơn đáng kể so với các chuyên gia trong tình huống thực tế, cho thấy rằng cần thận trọng khi ngoại suy kết quả nghiên cứu thực nghiệm sang thực hành lâm sàng".

Nghiên cứu được tài trợ bởi MetaOptima Technology.

Tóm tắt/Toàn văn

Biên tập

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2023-11-30 00:33

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến