L'analyse IA de la vidéo peut identifier les changements neurologiques à l'USIN

Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 19 novembre 2024.

Par Lori Solomon HealthDay Reporter

MARDI 19 novembre 2024 - Selon une étude publiée en ligne en novembre, l'apprentissage profond avec l'intelligence artificielle (IA) pourrait offrir une méthode évolutive et mini-invasive de neurotélémétrie dans l'unité de soins intensifs néonatals. .11 dans eClinicalMedicine.

Alec Gleason, du Albert Einstein College of Medicine de New York, et ses collègues ont évalué si un ordinateur basé sur l'IA Une méthode de vision permettant de suivre les mouvements du nourrisson pourrait prédire les changements neurologiques à l'USIN. L'analyse comprenait des données vidéo liées à des électroencéphalogrammes (vidéo-EEG ; 282 301 minutes vidéo) de 115 nourrissons d'âge corrigé < 1 an dans quatre USIN urbaines du 1er février 2021 au 31 décembre 2022.

Les chercheurs ont découvert que la pose du nourrisson était prédite avec précision lors de la validation croisée, des cadres maintenus et des nourrissons maintenus avec une zone caractéristique de fonctionnement du récepteur sous les courbes (ROC-AUC) respective de 0,94, 0,83 et 0,89. Après avoir pris en compte l'âge, qui était associé à une augmentation médiane des mouvements, les mouvements médians étaient plus faibles avec les médicaments sédatifs et chez les nourrissons présentant un dysfonctionnement cérébral. La prédiction de la sédation présentait des performances élevées en termes de validation croisée, d'intervalles d'attente et de nourrissons retenus (ROC-AUC, 0,90, 0,91 et 0,87, respectivement). La prédiction du dysfonctionnement cérébral était également très performante (ROC-AUC, 0,91, 0,90 et 0,76, respectivement).

"Nous envisageons un futur système dans lequel des caméras surveillent en permanence les nourrissons à l'USIN, avec l'IA fournissant un neuro -bande de télémétrie similaire à la surveillance de la fréquence cardiaque ou respiratoire, avec alerte en cas de changements dans les niveaux de sédation ou de dysfonctionnement cérébral", a déclaré l'auteur principal Felix Richter, M.D., Ph.D., de l'École de médecine Icahn du Mont Sinaï à New York. dans une déclaration. "Les cliniciens pourraient consulter des vidéos et des informations générées par l'IA en cas de besoin, offrant ainsi un outil intuitif et facilement interprétable pour les soins au chevet."

Plusieurs auteurs sont nommés inventeurs de Pose AI pour surveiller l'état mental néonatal et ont divulgué le dépôt d'une demande de brevet provisoire.

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Source : HealthDay

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