AI 支援モデルにより膵臓の固形病変の診断が向上

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Drugs.com による医学的レビュー。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

2024 年 7 月 22 日、月曜日 -- 臨床情報と超音波内視鏡 (EUS) 画像を統合した共同人工知能 (AI) 支援モデルにより、膵臓の固形病変の診断が向上すると、JAMA 誌オンライン版 7 月 19 日に発表された研究結果が発表されました。ネットワーク オープン。

中国、武漢の同済病院の Haochen Cui 医師らは、膵臓の固形病変の臨床診断を前進させるために、臨床情報と EUS 画像を統合したマルチモーダル AI モデルを開発しました。 2023 年 1 月 1 日から 6 月 30 日まで実施されたクロスオーバー試験で、4 つのセンターの内視鏡医 12 名が、AI 支援の有無にかかわらず、膵臓の固形病変を診断するためにランダムに割り当てられました。モデルのトレーニングと検証を行う機関が 1 つ得られました。その後、3 つの外部機関からの 189 人の患者を対象に、モデルの堅牢性と一般化可能性が評価されました。

研究者らは、ジョイント AI モデルの曲線下面積の変動を、内部テスト データセットの 0.996 から外部データセットの 0.955、0.924、0.976 まで観察しました。 AI 支援により、初心者の内視鏡医の診断精度が大幅に向上し (0.69 対 0.90)、経験豊富な内視鏡医の懐疑論は補足的な解釈可能性情報によって軽減されました。

「将来的には、この共同 AI モデルは、意思決定プロセスにおける透明性が向上し、膵臓の固形病変の診断を容易にする可能性がある」と著者らは書いています。

著者 2 名は武漢 EndoAngel Medical Technology Co に雇用されています。

要約/全文

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出典: HealthDay

投稿しました : 2024-07-23 01:15

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