แบบจำลองที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ปรับปรุงการวินิจฉัยรอยโรคแข็งในตับอ่อน

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Drugs.com

โดย Elana Gotkine HealthDay Reporter

วันจันทร์ที่ 22 กรกฎาคม พ.ศ. 2567 -- แบบจำลองร่วมที่ได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งรวบรวมข้อมูลทางคลินิกและภาพอัลตราซาวนด์ด้วยการส่องกล้อง (EUS) ช่วยปรับปรุงการวินิจฉัยรอยโรคเนื้อแข็งในตับอ่อน ตามการศึกษาที่เผยแพร่ออนไลน์เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคมใน JAMA Network Open

นพ. Haochen Cui จากโรงพยาบาล Tongji ในเมืองอู่ฮั่น ประเทศจีน และเพื่อนร่วมงานได้พัฒนาแบบจำลอง AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบซึ่งรวมข้อมูลทางคลินิกและภาพ EUS เข้าด้วยกัน เพื่อพัฒนาการวินิจฉัยทางคลินิกของรอยโรคที่แข็งตัวในตับอ่อน นักส่องกล้อง 12 คนจากศูนย์ 4 แห่งได้รับการสุ่มเพื่อวินิจฉัยรอยโรคที่เป็นก้อนในตับอ่อนโดยมีหรือไม่มีความช่วยเหลือจาก AI ในการทดลองแบบครอสโอเวอร์ที่ดำเนินการตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม ถึง 30 มิถุนายน พ.ศ. 2566 รูปภาพ EUS และข้อมูลทางคลินิกจากผู้ป่วย 439 รายที่มีรอยโรคในตับอ่อนจาก มีสถาบันแห่งหนึ่งเพื่อฝึกอบรมและตรวจสอบแบบจำลอง จากนั้นประเมินความทนทานและความสามารถทั่วไปของแบบจำลองในผู้ป่วย 189 รายจากสถาบันภายนอก 3 แห่ง

นักวิจัยสังเกตการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ใต้เส้นโค้งของแบบจำลองร่วม-AI จาก 0.996 ในชุดข้อมูลการทดสอบภายในเป็น 0.955, 0.924 และ 0.976 ในชุดข้อมูลภายนอก ความช่วยเหลือจาก AI เพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยของนักส่องกล้องมือใหม่อย่างมีนัยสำคัญ (0.69 เทียบกับ 0.90) และความสงสัยของนักส่องกล้องที่มีประสบการณ์ก็บรรเทาลงด้วยข้อมูลเสริมในการตีความ

"ในอนาคต โมเดล AI ร่วมนี้ ความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้นในกระบวนการตัดสินใจ มีศักยภาพในการอำนวยความสะดวกในการวินิจฉัยรอยโรคที่แข็งตัวในตับอ่อน" ผู้เขียนเขียน

Wuhan EndoAngel Medical Technology Co. จ้างผู้เขียนสองคน

Abstract/ ข้อความฉบับเต็ม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

แหล่งที่มา: HealthDay

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำสำคัญยอดนิยม