Mô hình được hỗ trợ bởi AI cải thiện chẩn đoán tổn thương rắn ở tuyến tụy

Được đánh giá về mặt y tế bởi Drugs.com.

Bởi Elana Gotkine HealthDay Reporter

THỨ HAI, ngày 22 tháng 7 năm 2024 -- Một mô hình được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp thông tin lâm sàng và hình ảnh siêu âm nội soi (EUS) giúp cải thiện chẩn đoán các tổn thương rắn ở tuyến tụy, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến ngày 19 tháng 7 trên JAMA Network Open.

Haochen Cui, MD, từ Bệnh viện Tongji ở Vũ Hán, Trung Quốc và các đồng nghiệp đã phát triển một mô hình AI đa phương thức tích hợp thông tin lâm sàng và hình ảnh EUS để nâng cao chẩn đoán lâm sàng các tổn thương rắn ở tuyến tụy. Mười hai bác sĩ nội soi từ bốn trung tâm được chỉ định ngẫu nhiên để chẩn đoán các tổn thương rắn ở tuyến tụy có hoặc không có sự hỗ trợ của AI trong một thử nghiệm chéo được thực hiện từ ngày 1 tháng 1 đến ngày 30 tháng 6 năm 2023. Hình ảnh EUS và thông tin lâm sàng từ 439 bệnh nhân có tổn thương rắn ở tuyến tụy từ đã có được một tổ chức để đào tạo và kiểm chứng mô hình; Sau đó, độ tin cậy và khả năng khái quát của mô hình được đánh giá ở 189 bệnh nhân từ ba tổ chức bên ngoài.

Các nhà nghiên cứu đã quan sát thấy sự thay đổi ở vùng dưới đường cong của mô hình Joint-AI từ 0,996 trong tập dữ liệu thử nghiệm nội bộ đến 0,955, 0,924 và 0,976 trong tập dữ liệu bên ngoài. Sự hỗ trợ của AI đã nâng cao đáng kể độ chính xác chẩn đoán của các bác sĩ nội soi mới làm quen (0,69 so với 0,90) và sự hoài nghi của các bác sĩ nội soi có kinh nghiệm đã được giảm bớt nhờ thông tin có thể diễn giải bổ sung.

"Trong tương lai, mô hình AI chung này, với các tác giả viết.

Hai tác giả được Công ty Công nghệ Y tế Vũ Hán EndoAngel tuyển dụng

Abstract/ Toàn văn

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến