AIアシストスクリーニングツールは、トライアルの適格性の決定を速めます

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カルメン・ポープ、Bpharmによる医学的にレビュー。 2025年2月24日に最終更新。

2025年2月24日月曜日 - 手動スクリーニングと比較して、人工知能（AI）支援患者スクリーニングツールは、オンライン2月に公開された研究レターによると、無作為化臨床試験の適格性決定と登録率を改善できます。 。検索拡張生成により、インクルージョン除外レビュー（整流器）の大規模な言語モデルツールのための臨床試験インフラストラクチャが可能になり、質量一般ブリガム医療システム内の前向き盲目の無作為化臨床試験でテストしました。この試験は、進行中の心不全実装試験内で完了し、ランダムに割り当てられた4,476人の患者が含まれていました。主な結果は、サバイバル分析フレームワークを使用して評価された適格性決定を試験する時でした。

研究者は、手動でスクリーニングされた患者と比較して、AIアシスト法でスクリーニングされた患者は、適格性の決定の主要なエンドポイントをより迅速に達成したことを発見しました（下位貢献ハザード比[HR]、1.78）。適格性率は、それぞれAIアシストスクリーニングと手動スクリーニング方法で20.4および12.7％でした。試験の終了時に、AIアシストスクリーニングと手動スクリーニング方法（サブディストリビューションHR、1.79）を使用して、35と19の登録（それぞれ1.6および0.9パーセント）がありました。整流器などのスクリーニングツールは、臨床試験効率を高め、スクリーニングと募集プロセスを促進します。著者は書いています。

いくつかの著者が関連する組織との関係を明らかにしました。テキスト（サブスクリプションまたは支払いが必要になる場合があります）

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出典：HealthDay

投稿しました : 2025-02-25 06:00

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