AI ทำนายความก้าวหน้าของโรคอัลไซเมอร์ได้ดีกว่าการดูแลแบบมาตรฐาน

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Carmen Pope, BPharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2024

โดย Dennis Thompson HealthDay Reporter

วันจันทร์ที่ 15 กรกฎาคม 2024 -- การศึกษาใหม่ระบุว่าโปรแกรม AI ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถกรองสัญญาณที่บ่งชี้ว่าใครที่มีภาวะสมองเสื่อมในระยะเริ่มแรกจะมีอาการก้าวหน้าไปสู่โรคอัลไซเมอร์ได้ดีกว่าแพทย์

AI คาดการณ์ไว้ใน 4 กรณีจาก 5 กรณีเมื่อ ภาวะสมองเสื่อม ในระยะเริ่มแรกจะเกิด ตามรายงานในวารสาร eClinical Medicine

โดยรวมแล้ว AI สามารถคาดการณ์การลุกลามของโรคอัลไซเมอร์ได้แม่นยำกว่าแพทย์ที่สแกนสมอง การทดสอบความรู้ความเข้าใจ และการวิเคราะห์น้ำไขสันหลังเพื่อหาโปรตีนปากโป้ง เช่น เทาและอะไมลอยด์ ประมาณ 3 เท่า

“เราได้สร้างเครื่องมือที่แม้จะใช้เพียงข้อมูลจากการทดสอบความรู้ความเข้าใจและการสแกน MRI เท่านั้น แต่ก็มีความไวมากกว่าวิธีการปัจจุบันในการทำนายว่าบางคนจะมีอาการไม่รุนแรงไปจนถึงอัลไซเมอร์หรือไม่ และหากเป็นเช่นนั้น ความก้าวหน้านี้จะรวดเร็วหรือ ช้าๆ” นักวิจัยอาวุโส Zoe Kourtzi ศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาเชิงทดลอง และประสาทวิทยาการรับรู้เชิงคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ในสหราชอาณาจักร กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์

สำหรับการศึกษานี้ นักวิจัยได้สร้างแบบจำลอง AI โดยใช้การสแกนสมองและการทดสอบการรับรู้จากผู้คน 400 คนที่เข้าร่วมในโครงการวิจัยของสหรัฐอเมริกา

จากนั้นทีมวิจัยจึงทดสอบแบบจำลองโดยป้อนการทดสอบการรับรู้ในโลกแห่งความเป็นจริง ผลลัพธ์และการสแกนสมองจากผู้ป่วยอีก 600 รายในสหรัฐฯ จากโครงการเดียวกัน รวมถึงผู้ป่วย 900 รายที่เข้ารับการรักษาที่คลินิกความจำในสหราชอาณาจักรและสิงคโปร์

AI สามารถชี้ให้เห็นได้ว่าใครจะเป็นโรคอัลไซเมอร์ภายใน 3 ปี 82% ของเวลาทั้งหมด และใครที่จะมีภาวะสมองเสื่อมเล็กน้อยแต่คงที่ในกรณี 81%

AI ยัง ผลการวิจัยอนุญาตให้นักวิจัยจัดผู้ป่วยออกเป็นกลุ่มตามความเสี่ยง ผู้เข้าร่วมประมาณ 50% มีภาวะสมองเสื่อมซึ่งจะคงที่ ในขณะที่ 35% จะพัฒนาไปสู่โรคอัลไซเมอร์อย่างช้าๆ และเร็วขึ้น 15%

ผลที่ตามมาคือ AI สามารถช่วยให้ผู้ที่มีความเสี่ยงต่อโรคอัลไซเมอร์มากที่สุดได้รับการรักษาตั้งแต่เนิ่นๆ และติดตามอย่างใกล้ชิด

ในเวลาเดียวกัน 50% ของผู้ที่มีอาการเช่นสูญเสียความทรงจำที่ นักวิจัยกล่าว

ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจป่วยเป็นโรคทางอารมณ์ เช่น ความวิตกกังวลหรือภาวะซึมเศร้า มากกว่าเป็นโรคสมองเสื่อม

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าโปรแกรม AI สามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมจริงเพื่อช่วยควบคุมทิศทาง ผู้ป่วยต้องได้รับการดูแลที่ดีที่สุด นักวิจัยโต้แย้ง

“ปัญหาเรื่องความจำเป็นเรื่องปกติเมื่อเราอายุมากขึ้น ในคลินิก ฉันเห็นว่าความไม่แน่นอนว่าสิ่งเหล่านี้อาจเป็นสัญญาณแรกของภาวะสมองเสื่อมหรือไม่นั้นสามารถสร้างความกังวลให้กับผู้คนและครอบครัวของพวกเขาได้มากเพียงใด รวมถึงสร้างความหงุดหงิดให้กับแพทย์ที่ต้องการให้คำตอบที่ชัดเจน” นักวิจัย ดร. Ben Underwood ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านจิตเวชศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์

“การที่เราอาจจะสามารถลดความไม่แน่นอนนี้ด้วยข้อมูลที่เรามีอยู่แล้วนั้นน่าตื่นเต้นมาก และมีแนวโน้มที่จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้นเมื่อมีการรักษาใหม่ๆ เกิดขึ้น” อันเดอร์วูดกล่าวเสริม

ทีมงานวางแผนที่จะขยายโมเดล AI ไปสู่ภาวะสมองเสื่อมรูปแบบอื่นๆ พวกเขายังต้องการให้ AI พิจารณาข้อมูลประเภทเพิ่มเติมเมื่อประเมินภาวะสมองเสื่อม เช่น ผลการตรวจเลือด

“วิสัยทัศน์ของเราคือการปรับขนาดเครื่องมือ AI ของเราเพื่อช่วยให้แพทย์สามารถมอบหมายบุคคลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมได้ สู่เส้นทางการวินิจฉัยและการรักษาที่ถูกต้อง” Kourtzi กล่าว “เครื่องมือของเราสามารถช่วยจับคู่ผู้ป่วยที่เหมาะสมกับการทดลองทางคลินิก โดยเร่งการค้นพบยาใหม่สำหรับการรักษาดัดแปลงโรค”

แหล่งข้อมูล

  • มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ ข่าวประชาสัมพันธ์ วันที่ 12 กรกฎาคม , 2024

    • ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

    แหล่งที่มา: HealthDay

    โพสต์แล้ว : 2024-07-16 03:15

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำสำคัญยอดนิยม