AI dự đoán sự tiến triển của bệnh Alzheimer tốt hơn so với chăm sóc tiêu chuẩn

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 15 tháng 7 năm 2024.

Bởi Dennis Thompson HealthDay Phóng viên

THỨ HAI, ngày 15 tháng 7 năm 2024 -- Một nghiên cứu mới cho biết một chương trình AI đã được chứng minh là tốt hơn các bác sĩ trong việc sàng lọc các dấu hiệu nhận biết cho biết ai mắc chứng mất trí nhớ sớm sẽ tiến triển thành bệnh Alzheimer, một nghiên cứu mới cho biết.

AI được dự đoán ở 4 trong số 5 trường hợp khi bệnh sa sút trí tuệ sớm sẽ xảy ra theo một báo cáo trên tạp chí eClinical Medicine, hoặc vẫn ổn định hoặc trở nên trầm trọng hơn thành bệnh Alzheimer.

Nhìn chung, AI dự đoán sự tiến triển thành bệnh Alzheimer chính xác gấp ba lần so với các bác sĩ được trang bị máy quét não, kiểm tra nhận thức và phân tích dịch tủy sống để tìm các protein nhận biết như tau và amyloid, kết quả cho thấy.

“Chúng tôi đã tạo ra một công cụ, mặc dù chỉ sử dụng dữ liệu từ các bài kiểm tra nhận thức và quét MRI, nhưng vẫn nhạy hơn nhiều so với các phương pháp tiếp cận hiện tại trong việc dự đoán liệu một người nào đó có tiến triển từ các triệu chứng nhẹ sang bệnh Alzheimer hay không - và nếu vậy thì liệu tiến trình này sẽ nhanh hay chậm.” chậm,” nhà nghiên cứu cấp cao Zoe Kourtzi, giáo sư tâm lý học thực nghiệm và khoa học thần kinh nhận thức tính toán tại Đại học Cambridge ở Anh cho biết trong một thông cáo báo chí.

Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một mô hình AI bằng cách quét não và kiểm tra nhận thức của 400 người tham gia dự án nghiên cứu của Hoa Kỳ.

Sau đó, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình này bằng cách cho nó thực hiện bài kiểm tra nhận thức trong thế giới thực kết quả và bản quét não của 600 bệnh nhân Hoa Kỳ khác từ cùng một dự án, cũng như 900 người đang tìm cách điều trị tại các phòng khám trí nhớ ở Anh và Singapore.

AI có thể chỉ ra ai sẽ phát triển bệnh Alzheimer trong vòng ba năm với tỷ lệ 82% và ai sẽ mắc chứng mất trí nhớ nhẹ nhưng ổn định trong 81% trường hợp, kết quả cho thấy.

AI cũng vậy kết quả cho thấy, cho phép các nhà nghiên cứu xếp bệnh nhân vào các nhóm dựa trên nguy cơ của họ. Khoảng 50% người tham gia mắc chứng mất trí nhớ sẽ ổn định, trong khi 35% sẽ tiến triển thành bệnh Alzheimer chậm và 15% sẽ tiến triển nhanh hơn.

Do đó, AI có thể giúp những người có nguy cơ mắc bệnh Alzheimer cao nhất được điều trị sớm và theo dõi chặt chẽ, các nhà nghiên cứu cho biết.

Đồng thời, 50% số người có các triệu chứng như mất trí nhớ Các nhà nghiên cứu cho biết những người ổn định có thể được kiểm tra các vấn đề khác ngoài chứng mất trí nhớ có thể góp phần gây ra những triệu chứng đó.

Các nhà nghiên cứu cho biết, ví dụ, họ có thể mắc chứng rối loạn tâm trạng như lo âu hoặc trầm cảm chứ không phải chứng mất trí nhớ.

Những kết quả này cho thấy chương trình AI có thể được triển khai trong môi trường thực tế để giúp định hướng các nhà nghiên cứu lập luận rằng bệnh nhân sẽ được chăm sóc tốt nhất.

“Các vấn đề về trí nhớ thường xảy ra khi chúng ta già đi. Tại phòng khám, tôi thấy sự không chắc chắn về việc liệu đây có phải là dấu hiệu đầu tiên của chứng mất trí nhớ hay không có thể gây ra nhiều lo lắng cho mọi người và gia đình họ, cũng như gây khó chịu cho các bác sĩ, những người muốn đưa ra câu trả lời dứt khoát”, nhà nghiên cứu Dr. Ben Underwood, trợ lý giáo sư tâm thần học tại Đại học Cambridge, cho biết trong một thông cáo báo chí.

“Thực tế là chúng ta có thể giảm bớt sự không chắc chắn này bằng thông tin chúng ta đã có thật thú vị và có khả năng trở nên quan trọng hơn nữa khi các phương pháp điều trị mới xuất hiện,” Underwood nói thêm.

Tiếp theo, nhóm dự định mở rộng mô hình AI sang các dạng bệnh sa sút trí tuệ khác. Họ cũng muốn AI xem xét các loại dữ liệu bổ sung khi đánh giá chứng sa sút trí tuệ, chẳng hạn như kết quả xét nghiệm máu.

“Tầm nhìn của chúng tôi là mở rộng quy mô công cụ AI để giúp các bác sĩ lâm sàng chỉ định đúng người vào đúng thời điểm để có con đường chẩn đoán và điều trị phù hợp,” Kourtzi nói. “Công cụ của chúng tôi có thể giúp kết nối đúng bệnh nhân với các thử nghiệm lâm sàng, đẩy nhanh việc phát hiện loại thuốc mới để điều trị bệnh.”

Nguồn

  • Đại học Cambridge, bản tin, ngày 12 tháng 7 , 2024

    • Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

    Nguồn: HealthDay

    Đã đăng : 2024-07-16 03:15

    Đọc thêm

    Tuyên bố từ chối trách nhiệm

    Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

    Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

    Từ khóa phổ biến