L'intelligenza artificiale può aumentare l'efficienza dei radiologi senza sacrificare la precisione

Segui Drugslib su

Recensione dal punto di vista medico da droga

Lunedì 9 giugno 2025-L'intelligenza artificiale (AI) può aumentare la capacità dei radiologi di valutare rapidamente e accuratamente i raggi X delle persone, afferma un nuovo studio.

Alcuni radiologi sono diventati il ​​40% più efficiente nel rivedere le immagini con l'aiuto di un programma AI a costruzione personalizzata, i ricercatori hanno riferito 5 giugno 5 in Jama Network Open .

"Questo è, per quanto ne sappia, il primo uso dell'IA che migliora dimostrabilmente la produttività, specialmente nelle cure sanitarie. Anche in altri campi, non ho visto nulla di vicino a un impulso del 40%", ricercatore senior dr. Mozziyar Etemadi ha detto in un comunicato stampa. È un assistente professore di anestesiologia e ingegneria biomedica presso la Northwestern University di Chicago.

Gli ingegneri nord -occidentali hanno costruito da zero il sistema AI, utilizzando dati clinici della Northwestern Medicine Network.

Il sistema AI analizza l'imaging a raggi X ed emette un rapporto completo e personalizzato per ciascun paziente, hanno affermato i ricercatori.

Un radiologo rivede quindi il rapporto AI insieme alla scansione di imaging e emette la propria diagnosi.

Il sistema contrassegna anche le condizioni potenzialmente letali come un polmone crollato in tempo reale e uno strumento automatizzato tra i verifica del rapporto AI rispetto ai registri dei pazienti. I radiologi vengono immediatamente avvisati di nuove condizioni che richiedono un intervento urgente.

Per questo studio, il sistema AI è stato distribuito in tempo reale attraverso la rete di medicina nord-occidentale 12-ospedaliera.

Quasi 24.000 rapporti di radiologia sono stati analizzati per cinque mesi di 2024, metà e metà senza assistenza all'intelligenza artificiale, hanno detto i ricercatori.

I risultati hanno riscontrato un aumento medio di quasi il 16% nel completare in modo efficiente i rapporti a raggi X, senza compromettere l'accuratezza. Alcuni radiologi hanno raggiunto l'efficienza fino al 40%.

"Per me e i miei colleghi, non è un'esagerazione dire che ha raddoppiato la nostra efficienza. È un vantaggio così straordinario e un moltiplicatore di forza", ha detto il ricercatore , Capo della radiologia di emergenza presso Northwestern Medicine.

"In un dato giorno del pronto soccorso, potremmo avere 100 immagini da rivedere e non sappiamo quale detiene una diagnosi che potrebbe salvare una vita", ha detto Abboud. "Questa tecnologia ci aiuta a triage più velocemente, quindi prendiamo prima i casi più urgenti e facciamo il trattamento più velocemente."

I ricercatori hanno affermato che da allora il sistema è stato ulteriormente migliorato per consentire la valutazione dell'IA delle scansioni TC. Queste ultime modifiche hanno mostrato guadagni di efficienza fino all'80%, secondo i risultati non ancora pubblicati.

Il team nord-occidentale sta anche adattando la sua intelligenza artificiale per individuare diagnosi potenzialmente mancate o ritardate per condizioni difficili da rilevare.

"Il nostro studio mostra che la costruzione di modelli di intelligenza artificiale personalizzati è ben alla portata di un tipico sistema sanitario, senza fare affidamento su strumenti di terze parti costosi e opachi come Chatgpt", ha affermato Etemadi. "Riteniamo che questa democratizzazione dell'accesso all'IA sia la chiave per guidare l'adozione in tutto il mondo."

Questi risultati indicano che l'IA potrebbe aiutare a gestire una crescente carenza di specialisti di radiologia.

Entro il 2033, gli Stati Uniti dovrebbero essere brevi fino a 42.000 radiologi, hanno detto i ricercatori nelle note di fondo. Nel frattempo, si prevede che l'imaging aumenterà del 5% ogni anno mentre le posizioni di radiologia aumentano di appena il 2%.

Tuttavia, l'IA non sostituirà gli umani, ha detto Abboud.

"Hai ancora bisogno di un radiologo come gold standard", ha detto. “Medicine changes constantly — new drugs, new devices, new diagnoses — and we have to make sure the AI ​​keeps up. Our role becomes ensuring every interpretation is right for the patient.”

Northwestern has taken out two patents on the technology, and others are pending, researchers said.

Sources

  • Northwestern University, June 5, 2025

    • Disclaimer: I dati statistici negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano le persone. I singoli fattori possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni di assistenza sanitaria individuali.

    Fonte: Healthday

    Pubblicato : 2025-06-10 00:00

    Per saperne di più

    Disclaimer

    È stato fatto ogni sforzo per garantire che le informazioni fornite da Drugslib.com siano accurate, aggiornate -datati e completi, ma non viene fornita alcuna garanzia in tal senso. Le informazioni sui farmaci qui contenute potrebbero essere sensibili al fattore tempo. Le informazioni su Drugslib.com sono state compilate per l'uso da parte di operatori sanitari e consumatori negli Stati Uniti e pertanto Drugslib.com non garantisce che l'uso al di fuori degli Stati Uniti sia appropriato, se non diversamente indicato. Le informazioni sui farmaci di Drugslib.com non sostengono farmaci, né diagnosticano pazienti né raccomandano terapie. Le informazioni sui farmaci di Drugslib.com sono una risorsa informativa progettata per assistere gli operatori sanitari autorizzati nella cura dei propri pazienti e/o per servire i consumatori che considerano questo servizio come un supplemento e non come un sostituto dell'esperienza, dell'abilità, della conoscenza e del giudizio dell'assistenza sanitaria professionisti.

    L'assenza di un'avvertenza per un determinato farmaco o combinazione di farmaci non deve in alcun modo essere interpretata come indicazione che il farmaco o la combinazione di farmaci sia sicura, efficace o appropriata per un dato paziente. Drugslib.com non si assume alcuna responsabilità per qualsiasi aspetto dell'assistenza sanitaria amministrata con l'aiuto delle informazioni fornite da Drugslib.com. Le informazioni contenute nel presente documento non intendono coprire tutti i possibili usi, indicazioni, precauzioni, avvertenze, interazioni farmacologiche, reazioni allergiche o effetti avversi. Se hai domande sui farmaci che stai assumendo, consulta il tuo medico, infermiere o farmacista.

    Parole chiave popolari