AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของนักรังสีวิทยาโดยไม่ต้องเสียสละความแม่นยำ

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย drugs.com.

โดย Dennis Thompson Healthday Reporter

วันจันทร์ที่ 9 มิถุนายน 2568-ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถเพิ่มความสามารถของนักรังสีวิทยาในการประเมินรังสีเอกซ์ของผู้คนอย่างรวดเร็วและแม่นยำ href = "https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2834943"> Jama Network Open .

“ นี่คือความรู้ของฉันการใช้ AI ครั้งแรกที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการผลิตโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการดูแลสุขภาพแม้ในสาขาอื่น ๆ ฉันไม่เคยเห็นอะไรที่ใกล้เคียงกับการเพิ่ม 40%” นักวิจัยอาวุโส dr. Mozziyar Etemadi กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์ เขาเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิสัญญีวิทยาและวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่ Northwestern University ในชิคาโก

วิศวกรตะวันตกเฉียงเหนือสร้างระบบ AI ตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้ข้อมูลทางคลินิกจากเครือข่ายการแพทย์ทางตะวันตกเฉียงเหนือ

ระบบ AI วิเคราะห์การถ่ายภาพ X-ray และปัญหาที่รายงานที่สมบูรณ์ 95% และเป็นส่วนตัวสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายนักวิจัยกล่าวว่า

นักรังสีวิทยาจากนั้นตรวจสอบรายงาน AI พร้อมกับการสแกนการถ่ายภาพและการวินิจฉัยของพวกเขาเอง

ระบบยังตั้งค่าสถานะเงื่อนไขที่คุกคามชีวิตเช่นปอดที่ยุบตามเวลาจริงและเครื่องมืออัตโนมัติตรวจสอบรายงาน AI กับบันทึกผู้ป่วย นักรังสีวิทยาได้รับการแจ้งเตือนทันทีเกี่ยวกับเงื่อนไขใหม่ที่ต้องใช้การแทรกแซงอย่างเร่งด่วน

สำหรับการศึกษานี้ระบบ AI ได้ถูกนำไปใช้ในเวลาจริงในเครือข่ายการแพทย์ทางตะวันตกเฉียงเหนือ 12 โรงพยาบาล

รายงานรังสีวิทยาเกือบ 24,000 รายงานในช่วงห้าเดือนของปี 2567 ครึ่งหนึ่งและครึ่งหนึ่งโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI นักวิจัยกล่าวว่า

ผลลัพธ์พบว่ามีการเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยเกือบ 16% ในการทำรายงาน X-ray ให้เสร็จสมบูรณ์ นักรังสีวิทยาบางคนประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพสูงถึง 40%

“ สำหรับฉันและเพื่อนร่วมงานของฉันมันไม่ได้เป็นการพูดเกินจริงที่จะบอกว่ามันเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสองเท่ามันเป็นข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่และบังคับตัวคูณ” นักวิจัยกล่าว

ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่า AI สามารถช่วยจัดการปัญหาการขาดแคลนที่เพิ่มขึ้นในผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยา

ภายในปี 2576 สหรัฐฯคาดว่าจะสั้นมากถึง 42,000 นักรังสีวิทยานักวิจัยกล่าวในบันทึกพื้นหลัง ในขณะเดียวกันการถ่ายภาพคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 5% ต่อปีในขณะที่ตำแหน่งรังสีวิทยาเพิ่มขึ้นเพียง 2%

อย่างไรก็ตาม AI จะไม่แทนที่มนุษย์ Abboud กล่าว

“ คุณยังต้องการนักรังสีวิทยาเป็นมาตรฐานทองคำ” เขากล่าว “ การเปลี่ยนแปลงยาอย่างต่อเนื่อง - ยาใหม่อุปกรณ์ใหม่การวินิจฉัยใหม่ - และเราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่า AI ดำเนินต่อไปบทบาทของเราจะทำให้มั่นใจได้ว่าการตีความทุกอย่างนั้นเหมาะสมสำหรับผู้ป่วย”

ทางตะวันตกเฉียงเหนือได้รับสิทธิบัตรสองรายการเกี่ยวกับเทคโนโลยี

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์ส่วนบุคคลสำหรับการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลเสมอ

ที่มา: Healthday

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำหลักยอดนิยม