AI สามารถจับมะเร็งเต้านมที่ตรวจจับได้ยากในแมมโมแกรม

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย drugs.com.

โดย Dennis Thompson Healthday Reporter

วันพุธที่ 14 พฤษภาคม 2568-ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยป้องกัน วารสารสถาบันมะเร็งแห่งชาติ มะเร็งเต้านมช่วงเวลาเป็นสิ่งที่พัฒนาระหว่างการคัดกรองตามปกติ

AI สามารถหาเนื้องอกที่มองเห็นได้บนแมมโมแกรม แต่พลาดโดยนักรังสีวิทยานักวิจัยกล่าว โปรแกรมยังสามารถตรวจจับผู้ที่มีสัญญาณจาง ๆ หรือบอบบางต่ำกว่าความสามารถของดวงตาของมนุษย์ในการตรวจจับ

“ การค้นพบนี้มีความสำคัญเนื่องจากมะเร็งช่วงเวลาเหล่านี้อาจถูกจับได้ก่อนหน้านี้เมื่อมะเร็งง่ายต่อการรักษา Tiffany Yu ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านรังสีวิทยาที่ David Geffen School of Medicine ที่ UCLA กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์

“ สำหรับผู้ป่วยการจับมะเร็ง แต่เนิ่นๆสามารถสร้างความแตกต่างได้ทั้งหมด” เธอกล่าวต่อ “ มันสามารถนำไปสู่การรักษาที่ก้าวร้าวน้อยลงและปรับปรุงโอกาสของผลลัพธ์ที่ดีกว่า”

สำหรับการศึกษานักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจากแมมโมแกรมเกือบ 185,000 ตัวระหว่างปี 2010 และ 2019 จากนั้นมุ่งเน้นไปที่มะเร็งเต้านมช่วงเวลา 148 ราย

ทีมตรวจสอบกรณีของมะเร็งเต้านมช่วงเวลาเพื่อหาว่าทำไมเนื้องอกไม่ได้เห็นก่อนหน้านี้จากนั้นใช้โปรแกรม AI ที่มีวางจำหน่ายทั่วไปที่เรียกว่า Transpara เพื่อดูว่ามันสามารถตรวจพบสิ่งที่นักรังสีวิทยาพลาด

แสดงให้เห็นว่า AI ตั้งค่าสถานะ:

  • 76% ของแมมโมแกรมเดิมอ่านตามปกติซึ่งต่อมาเชื่อมโยงกับมะเร็งเต้านมช่วงเวลา
  • 90% ของกรณีที่มะเร็งมองเห็นได้บนแมมโมแกรม

    89% ของโรคมะเร็งที่มีสัญญาณบอบบางมากซึ่งอาจถูกจับได้

  • 69% ของมะเร็งที่มองไม่เห็นอย่างสมบูรณ์บนแมมโมแกรม

    • อย่างไรก็ตาม AI นั้นมีประสิทธิภาพน้อยกว่าในการระบุมะเร็งช่วงเวลาที่แท้จริงที่ไม่ได้อยู่ในช่วงเวลาของการคัดกรองการตั้งค่าสถานะเพียงประมาณ 50% ของผลลัพธ์เหล่านั้นแสดง

    “ ในขณะที่เรามีผลลัพธ์ที่น่าตื่นเต้น href = "https://profiles.ucla.edu/hannah.milch"> dr Hannah Milch ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านรังสีวิทยาที่ David Geffen School of Medicine กล่าวในการแถลงข่าว

    “ ตัวอย่างเช่นแม้จะมองไม่เห็นบนแมมโมแกรมเครื่องมือ AI ยังคงติดธง 69% ของแมมโมแกรมตรวจคัดกรองที่เป็นมะเร็งลึกลับ” มิลช์กล่าว “ อย่างไรก็ตามเมื่อเราดูที่พื้นที่เฉพาะในภาพที่ AI ทำเครื่องหมายว่าน่าสงสัย AI ไม่ได้ทำงานที่ดีและทำเครื่องหมายมะเร็งที่แท้จริงเพียง 22% ของเวลา”

    การศึกษาขนาดใหญ่ยังคงต้องใช้วิธีการใช้ AI ในการคัดกรองมะเร็งเต้านม

    ในขณะที่ AI ไม่สมบูรณ์แบบและไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง Yu กล่าวว่ามันแสดงให้เห็นถึงสัญญา

    “ มันแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่จะทำหน้าที่เป็นดวงตาที่สองที่มีค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโรคมะเร็งที่ยากที่สุดที่จะจับได้เร็วที่สุด” เธอกล่าว "นี่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการให้นักรังสีวิทยาดีขึ้นเครื่องมือและให้โอกาสผู้ป่วยที่ดีที่สุดในการจับมะเร็ง แต่เนิ่นๆซึ่งอาจนำไปสู่ชีวิตที่ช่วยชีวิตได้มากขึ้น"

    แหล่งที่มา

  • UCLA, ข่าวประชาสัมพันธ์, 5 พฤษภาคม 2025

    • ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์ส่วนบุคคลสำหรับการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลเสมอ

    ที่มา: Healthday

    โพสต์แล้ว : 2025-05-15 00:00

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำหลักยอดนิยม