AI puede ayudar a detectar defectos del corazón congénito

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revisado médicamente por droats.com.

por Dennis Thompson Healthday Reporter

Viernes 31 de enero de 2025-La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los médicos a detectar defectos cardíacos fetales, mejorando las posibilidades de supervivencia de los recién nacidos, según un nuevo estudio. ultrasonidos Defectos cardíacos detectados de manera más rápida y precisa que los médicos que evalúan las pruebas por su cuenta, de acuerdo con hallazgos de informó el jueves en una reunión de la Sociedad de Medicina Materna de Fetal en Denver.

"El software basado en IA mejoró significativamente la detección de ultrasonidos que sospechaban por defectos cardíacos congénitos no solo entre los gintos OB sino también entre los subespecialistas de la medicina materna", dijo el investigador principal dr. Jennifer Lam-Rachlin , directora de ecocardiografía fetal en Carnegie Imaging for Women en Mount Sinai West en la ciudad de Nueva York.

“Esto tiene un gran impacto en términos de resultados neonatales y tiene el potencial de Cambiar la práctica clínica ”, agregó en un comunicado de prensa.

aproximadamente 1 de cada 4 bebés nacidos con un defecto cardíaco tiene una lo suficientemente grave como para requerir cirugía u otro tratamiento médico dentro del primer año de vida, dijeron los investigadores en notas de fondo.

Los ultrasonidos prenatales pueden proporcionar un importante Advertencia temprana para tales defectos cardíacos, pero estos escaneos cruciales a menudo son analizados por médicos sin una extensa capacitación.

"Al menos la mitad de los ultrasonidos prenatales en los Estados Unidos están siendo examinados por no especialistas, profesionales médicos, incluidos OB-gins, que no pueden ser entrenados en ultrasonido prenatal", dijo Lam-Rachlin. "Eso explica por qué la capacidad de detectar defectos cardíacos congénitos sigue siendo bastante baja, incluso en países desarrollados como Estados Unidos"

Para este estudio, un grupo de 14 especialistas en medicina de OB-Gyns y Maternal-Fetal revisó al azar 200 ultrasonidos prenatales reunidos de 11 hospitales en dos países. Los médicos oscilaron en experiencia desde un año en el trabajo a más de tres décadas.

A veces, los médicos fueron asistidos por IA en su análisis de los ultrasonidos, y a veces no, dijeron los investigadores.

mostraron que el sistema de IA mejoró significativamente la capacidad de los médicos para detectar casos sospechosos de defectos cardíacos congénitos .

ai aumentó las evaluaciones de los médicos, independientemente de sus años de experiencia o capacitación en la especialidad materna de fetal, dijeron los investigadores.

Los médicos también se volvieron más seguros al detectar defectos cardíacos cuando la IA lo ayudó, y lo Tomó menos tiempo para determinar si un caso era sospechoso o no.

“La mayoría de los defectos cardíacos congénitos ocurren en los embarazos que se consideran de bajo riesgo, lo que significa que la persona embarazada es muy probable que se ve por un subespecialista de medicina materna y fetal que tiene más experiencia en la detección de defectos cardíacos congénitos". Investigador Christophe Gardella , oficial técnico jefe de Brightheart, el París. -El fabricante basado en el software con sede en AI, dijo en un comunicado de prensa.

BrightHeart recibió la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) para su software de IA en noviembre, y se está preparando para lanzarlo comercialmente en el U.S.

"Las evaluaciones del corazón fetal se encuentran entre los aspectos más exigentes técnicamente del ultrasonido prenatal", cécile DuPont , CEO de BrightHeart, dijo en un Comunicado de prensa en el momento de la aprobación de la FDA. "Nuestra solución con IA no solo ayuda a los médicos a detectar signos de anormalidades potenciales antes, sino que también mejora su confianza en la confirmación de hallazgos normales, lo cual es igualmente crítico para la tranquilidad de las futuras familias". en las reuniones médicas deben considerarse preliminar hasta que se publique en una revista revisada por pares.

fuentes

  • Sociedad para Medicina Materna de Fetal, Comunicado de prensa, 30 de enero de 2025

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a los individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2025-02-01 00:00

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